01.02.2021 | Originalien
Der Einsatz von Komponenten des „Transitional Care Model“ in der geriatrischen transsektoralen Versorgung Deutschlands – Ergebnisse einer Umfrage
Erschienen in: Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie | Ausgabe 1/2021
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Hintergrund
Der Einsatz von Lots*innen zur Verbesserung des sektoralen Schnittstellenmanagements wird politisch unterstützt. Die 9 Komponenten des US-amerikanischen evidenzbasierten „Transitional Care Model“ (TCM) werden in einer randomisierten kontrollierten Studie im Innovationsfonds-Projekt „Transsektorales Interventionsprogramm zur Verbesserung der Geriatrischen Versorgung in Regensburg“ (TIGER) eingesetzt. Hier werden geriatrische Patient*innen im Zeitraum während des Krankenhausaufenthaltes bis 12 Monate nach Entlassung im häuslichen Umfeld begleitet.
Ziel
Im Rahmen des TIGER-Projekts soll eine bundesweite Umfrage Aufschluss über den Einsatz der TCM-Komponenten im begleiteten Übergang vom Krankenhaus nach Hause im geriatrischen Bereich geben.
Material und Methoden
Eine Datensammlung zur Kontaktaufnahme mit Personen aus dem unmittelbaren und versorgungspolitischen Umfeld der Geriatrie wurde erstellt. In einem zweistufigen Verfahren erfolgte zunächst die Anfrage, ob ein solches Projekt aus dem Bereich Geriatrie bekannt sei. Nach einer Bestätigung bestand folgend die Möglichkeit, einen Fragebogen online oder per Post auszufüllen.
Ergebnisse
Insgesamt wurden 31 unterschiedliche Projekte aus 39 beantworteten Fragebogen identifiziert. Grundsätzlich wurden dabei alle TCM-Komponenten eingesetzt. Die TCM-Komponente 9, die die Koordination von Hilfen und Hilfsmitteln beschreibt, wurde dabei am häufigsten (n = 30) genannt. In nur 19 Projekten kamen die TCM-Komponenten 6 (Verbesserung im Selbstmanagement) und 8 (Kontinuität bewahren) zum Einsatz.
Diskussion
Die Thematik des Managements des transsektoralen Übergangs ist im Bereich der deutschen Geriatrie aktuell. Die TCM-Komponenten, die sich in Bezug auf die Reduzierung der Krankenhauswiederaufnahmerate als wichtig erwiesen haben, wurden zum großen Teil eingesetzt.
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