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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

7. Statistische Tests für unabhängige Beobachtungen

verfasst von : Gisela Büchele, Martin Rehm, Rainer Muche

Erschienen in: Medizinische Statistik mit SAS Studio unter SODA

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Zusammenfassung

Unterteilt werden die Testverfahren in diesem Buch danach, ob unabhängige oder abhängige Daten ausgewertet werden sollen. Voraussetzung für die in diesem Kapitel beschriebenen Tests ist also die Unabhängigkeit der Daten, d. h., dass die zu vergleichenden Beobachtungen von unterschiedlichen Patienten oder Probanden stammen. Im Abschn. 7.1 werden Tests angegeben, mit denen die Unabhängigkeit zweier qualitativer bzw. diskreter Variablen untersucht werden können. Für den Vergleich von stetigen Variablen unabhängiger Gruppen gibt es einmal Tests, die darauf basieren, dass diese Messwerte zumindest annähernd normalverteilt sind. Im Abschn. 7.2.1 werden solche Tests für den Mittelwertunterschied zwischen zwei Gruppen (Abschn. 7.2.1.1) und mehr als zwei Gruppen (Abschn. 7.2.1.2) angegeben. Sollte nicht klar sein, ob die Verteilung der Messwerte einer Normalverteilung entspricht, können Tests für nicht-normalverteilte Messwerte aus dem Abschn. 7.2.2 angewendet werden.
Metadaten
Titel
Statistische Tests für unabhängige Beobachtungen
verfasst von
Gisela Büchele
Martin Rehm
Rainer Muche
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-59283-0_7