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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Zusammenhang von Variablen

verfasst von : Gisela Büchele, Martin Rehm, Rainer Muche

Erschienen in: Medizinische Statistik mit SAS Studio unter SODA

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Zusammenfassung

In diesem Kapitel geht es um den Zusammenhang zwischen zwei Variablen. Im Fall qualitativer bzw. diskreter Variablen (Abschn. 6.1) wird dieser Zusammenhang mit zweidimensionalen Kreuztabellen anhand von absoluten und relativen Häufigkeiten beschrieben (Abschn. 6.1.1). In Abschn. 6.1.2 wird die einfache logistische Regression vorgestellt. In Abschn. 6.1.3 werden mehrere Einflussvariablen berücksichtigt, sodass wir die multivariate logistische Regression benötigen. Im Abschn. 6.2 wird die lineare Abhängigkeit zwischen zwei stetigen Variablen durch Berechnung des Korrelationskoeffizienten (Abschn. 6.2.2) bzw. durch lineare Regression (Abschn. 6.2.3) untersucht. Im Vorfeld solcher Auswertungen sollten auf jeden Fall bivariate grafische Darstellungen betrachtet werden. Im Abschn. 6.2.1 wird veranschaulicht, wie diese Grafiken in SAS Studio erzeugt werden können.
Metadaten
Titel
Zusammenhang von Variablen
verfasst von
Gisela Büchele
Martin Rehm
Rainer Muche
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-59283-0_6