8. Statistische Tests für abhängige Beobachtungen

Auf Vorbemerkungen allgemeiner Art kann in diesem Kapitel weitgehend verzichtet werden. Diese finden sich hauptsächlich im Kap. 4: Einführung in statistische Tests, Voraussetzung der Normalverteilung, Bemerkungen zu nichtparametrischen Verfahren (Abschn. 4.5) und Unterscheidung von unabhängigen und abhängigen Daten (Abschn. 4.6). Voraussetzung für die folgenden Tests ist die Abhängigkeit der Daten, d. h. dass die zu vergleichenden Beobachtungen jeweils von derselben Untersuchungseinheit (in der Medizin meist ein Patient) stammen. Für den Vergleich von zwei qualitativen bzw. diskreten abhängigen Merkmalen wird im Abschn. 8.1 der McNemar-Test vorgestellt. Für den Vergleich von stetigen abhängigen Variablen gibt es den t-Test für gepaarte Stichproben, sofern Normalverteilung für die zu untersuchenden Variablen vorausgesetzt werden kann (Abschn. 8.2.1). Kann nicht von Normalverteilung ausgegangen werden, gibt es für die Untersuchung derselben Situation den Wilcoxon-Test für Wertepaare (Abschn. 8.2.2).