Ergebnisqualität nach Hüftendoprothesen-Erstimplantation an einem Krankenhaus der Maximalversorgung in Bezug auf präoperative Einflussfaktoren

 

 Buy Article Permissions and Reprints

Zusammenfassung

Hintergrund: Da der Bedarf an Gelenkendoprothesen zukünftig weiter wachsen wird, ist es erforderlich, die Ergebnisqualität nach Hüftendoprothesen-Erstimplantation auf hohem Niveau zu stabilisieren und zu verbessern. Daher wurde in dieser Arbeit untersucht, ob präoperative Risikofaktoren, wie das Geschlecht, ein höheres Patientenalter und Körpergewicht zum Operationszeitpunkt oder ein eingeschränkter präoperativer Status (ASA-Status > 2 oder Kellgren-Lawrence-Grad > 2), einen negativen Einfluss auf das postoperative Ergebnis sowie die Patientenzufriedenheit haben. Material und Methoden: Es wurden eine retrospektive Erfassung und eine prospektive Befragung von insgesamt 486 Patienten mit einer primären Hüftendoprothese, die im Zeitraum von Januar 2007 bis Dezember 2010 an unserer Klinik versorgt wurden, durchgeführt. Die aktive Befragung der Patienten nach ihrer Zufriedenheit und ihrer Lebensqualität erfolgte anhand des WOMAC-Scores, SF-36 und EuroQol-5. Es wurden nicht parametrische Tests wie der Kruskal-Wallis-Test bei mehr als 2 unabhängigen Stichproben bzw. der Mann-Whitney-U-Test bei 2 unabhängigen Stichproben durchgeführt. Ebenso wurden Häufigkeiten angegeben und ein Chancenverhältnis (Odds Ratio) berechnet. Das Konfidenzintervall war auf 95 % festgelegt. Das Signifikanzniveau betrug p < 0,05. Ergebnisse: Durchschnittlich lag der WOMAC-Score bei 77,1 und der Gesamtscore des SF-36 bei 66,9 Punkten. Die Patienten gaben im Durchschnitt einen EuroQol-Index von 0,81 an. Unsere Untersuchungen zeigen, dass das Geschlecht der Patienten keinen Einfluss auf die Operationsdauer oder auf die Scores hat. Postoperative Komplikationen finden sich jedoch tendenziell häufiger bei weiblichen Patienten. Je älter der Patient zum Zeitpunkt der Operation war, desto länger waren die Operationszeiten wie auch die Krankenhausverweildauer und desto mehr stieg das Komplikationsrisiko. Patienten mit einem Normalgewicht zum Operationszeitpunkt wiesen bessere peri- und postoperative Resultate auf. Der präoperativ eingeschätzte Kellgren-Lawrence-Grad hat auf Basis unserer Untersuchungen einen signifikanten Einfluss auf die Operationsdauer. Die ASA-Klassifizierung hatte einen Einfluss sowohl auf die Dauer der Operation und die Krankenhausliegedauer als auch auf die Komplikationshäufigkeit. Schlussfolgerung: Die Ergebnisqualität nach Hüftendoprothesen-Erstimplantation ist von präoperativen Einflussfaktoren abhängig. Vorliegende Komorbiditäten haben einen signifikanten Einfluss auf die Operationsdauer und somit auf die perioperative Komplikationsrate und das postoperative Outcome der Patienten. Trotz Verbesserung des funktionellen und subjektiven Outcomes nach dem künstlichen Gelenkersatz führt ein stärkeres präoperatives Beschwerdebild zu einem weniger guten postoperativen Ergebnis.

Abstract

Background: As the need for joint replacements will continue to rise, the outcome of primary total hip replacement (THR) must be improved and stabilised at a high level. In this study, we investigated whether pre-operative risk factors, such as gender, age and body weight at the time of the surgery or a restricted physical status (ASA-Status > 2 or Kellgren and Lawrence grade > 2) have a negative influence on the post-operative results or on patient satisfaction. Material and Methods: Retrospective data collection and a prospective interview were performed with 486 patients who underwent primary total hip replacement between January 2007 and December 2010 in our hospital. The patientsʼ satisfaction and quality of life were surveyed with the WOMAC-Score, SF-36 and EuroQol-5. Differences between more than two independent spot tests were tested with the non-parametric Kruskal-Wallis test. Differences between two independent spot tests were tested with the non-parametric Mann-Whitney U test. The frequencies were reported and odds ratios calculated. The confidence interval was set at 95 %. The level of significance was p < 0.05. Results: The average WOMAC-Score was 77.1 and the total score of the SF-36 was 66.9 points. The patients declared an average EuroQol Index of 0.81. Our data show that the patientsʼ gender did not influence the duration of surgery or the scores. However, female patients tended to exhibit more postoperative complications. However, increased patient age at the time of surgery was associated with an increased OR for duration of surgery, length of stay and risk of complications. Patients who had a normal body weight at time of the surgery showed better peri- and post-operative results. We showed that the preoperative estimated Kellgren and Lawrence grade had a significant influence on the duration of surgery. The ASA classification influenced the duration of surgery as well the length of stay and the rate of complications. Conclusion: The quality of results after primary THR depends on preoperative factors. Existing comorbidities have a significant influence on the duration of surgery and therefore on the perioperative rate of complications and the postoperative outcome. Despite improvements in the functional and subjective outcome after primary THR, an adverse preoperative symptomatic status is associated with less favourable postoperative results.

• Literatur

• 1 Statistisches Bundesamt. Gesundheit: Fallpauschalenbezogene Krankenhausstatistik (DRG-Statistik). Diagnosen, Prozeduren, Fallpauschalen und Case Mix der vollstationären Patientinnen und Patienten in Krankenhäusern 2011. Fachserie 12 Reihe 6.4; Wiesbaden.
  PubMedGoogle Scholar
• 2 AQUA-Institut GmbH Hrsg. Bundesauswertung zum Verfassungsjahr 2010. 17/2 – Hüft-Endoprothesen-Erstimplantation Qualitätsindikatoren; Göttingen. 2011
  PubMedGoogle Scholar
• 3 Doehner W, Schenkel J, Anker SD et al. Overweight and obesity are associated with improved survival, functional outcome, and stroke recurrence after acute stroke or transient ischaemic attack: observations from the TEMPiS trial. Eur Heart J 2013; 34: 268-277
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 4 Schliemann B, Seybold D, Gessmann J et al. Bipolar hemiarthroplasty in femoral neck fractures–impact of duration of surgery, time of day and the surgeonʼs experience on the complication rate. Z Orthop Unfall 2009; 147: 689-693
  Article in Thieme ConnectPubMedGoogle Scholar
• 5 Woolson S, Kang M. A comparison of the results of total hip and knee arthroplasty performed on a teaching service or a private practice service. J Bone Joint Surg Am 2007; 89: 601-607
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 6 Ong K, Lau E, Manley M et al. Patient, hospital, and procedure characteristics influencing total hip and knee arthroplasty procedure duration. J Arthroplasty 2009; 24: 925-931
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 7 Peersman G, Laskin R, Davis J et al. Prolonged operative time correlates with increased infection rate after total knee arthroplasty. HSS J 2006; 2: 70-72
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 8 Davis AM, Wood AM, Keenan AC et al. Does body mass index affect clinical outcome post-operatively and at five years after primary unilateral total hip replacement performed for osteoarthritis? A multivariate analysis of prospective data. J Bone Joint Surg Br 2011; 93: 1178-1182
  PubMedGoogle Scholar
• 9 Wang JL, Gadinsky NE, Yeager AM et al. The increased utilization of operating room time in patients with increased BMI during primary total hip arthroplasty. J Arthroplasty 2013; 28: 680-683
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 10 Foote J, Panchoo K, Blair P et al. Length of stay following primary total hip replacement. Ann R Coll Surg Engl 2009; 91: 500-504
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 11 Nicholson JA, Dowrick AS, Liew SM. Nutritional status and short-term outcome of hip arthroplasty. J Orthop Surg (Hong Kong) 2012; 20: 331-335
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 12 Batsis JA, Naessens JM, Keegan MT et al. Impact of body mass on hospital resource use in total hip arthroplasty. Public Health Nutr 2009; 12: 1122-1132
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 13 Kessler S, Käfer W. Overweight and obesity: two predictors for worse early outcome in total hip replacement?. Obesity (Silver Spring) 2007; 15: 2840-2845
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 14 Dieppe P, Judge A, Williams S et al. Variations in the pre-operative status of patients coming to primary hip replacement for osteoarthritis in European orthopaedic centres. BMC Musculoskelet Disord 2009; 10: 19
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 15 Cushnaghan J, Bennett J, Reading I et al. Long-term outcome following total knee arthroplasty: a controlled longitudinal study. Ann Rheum Dis 2009; 68: 642-647
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 16 Judge A, Cooper C, Williams S et al. Patient-reported outcomes one year after primary hip replacement in a European Collaborative Cohort. Arthritis Care Res (Hoboken) 2010; 62: 480-488
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 17 Bergschmidt P, Bader R, Finze S et al. Impact of preoperative variables on the functional and radiological outcome of an uncemented femoral stem: a prospective two-year follow-up. Hip Int 2010; 20: 187-197
  PubMedGoogle Scholar
• 18 Biring GS, Masri BA, Greidanus NV et al. Predictors of quality of life outcomes after revision total hip replacement. J Bone Joint Surg Br 2007; 89: 1446-1451
  PubMedGoogle Scholar
• 19 Zhang Z, Zhao X, Kang Y et al. The influence of body mass index on life quality and clinical improvement after total hip arthroplasty. J Orthop Sci 2012; 17: 219-225
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 20 Singh JA, Lewallen DG. Predictors of activity limitation and dependence on walking aids after primary total hip arthroplasty. J Am Geriatr Soc 2010; 58: 2387-2393
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 21 Holtzman J, Saleh K, Kane R. Gender differences in functional status and pain in a Medicare population undergoing elective total hip arthroplasty. Med Care 2002; 40: 461-470
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 22 Ridgeway S, Wilson J, Charlet A et al. Infection of the surgical site after arthroplasty of the hip. J Bone Joint Surg Br 2005; 87: 844-850
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 23 de Thomasson E, Guingand O, Terracher R et al. Perioperative complications after total hip revision surgery and their predictive factors. A series of 181 consecutive procedures. Rev Chir Orthop Reparatrice Appar Mot 2001; 87: 477-488
  PubMedGoogle Scholar
• 24 Sadr Azodi O, Adami J, Lindström D et al. High body mass index is associated with increased risk of implant dislocation following primary total hip replacement: 2,106 patients followed for up to 8 years. Acta Orthop 2008; 79: 141-147
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 25 Lantz PM, House JS, Lepkowski JM et al. Socioeconomic factors, health behaviors, and mortality: results from a nationally representative prospective study of US adults. JAMA 1998; 279: 1703-1708
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 26 Judge A, Cooper C, Arden NK et al. Pre-operative expectation predicts 12-month post-operative outcome among patients undergoing primary total hip replacement in European orthopaedic centres. Osteoarthritis Cartilage 2011; 19: 659-667
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 27 Mahomed N, Liang M, Cook E et al. The importance of patient expectations in predicting functional outcomes after total joint arthroplasty. J Rheumatol 2002; 29: 1273-1279
  PubMedGoogle Scholar