Skip to main content
Log in

Schnelle MRT-Sequenzen für die akute neurologische Abklärung

Fast MRI sequences for clarification of acute neurological symptoms

  • Leitthema
  • Published:
Der Radiologe Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Klinisches/methodisches Problem

Neurologische Symptome sind bei etwa 30 % der Patienten Anlass für die Vorstellung in der interdisziplinären Notaufnahme. Die Prognose hängt häufig von einer raschen diagnostischen Klärung und Behandlungseinleitung ab. Anforderungen an die Bildgebung sind eine schnelle Verfügbarkeit und hohe Aussagekraft.

Radiologische Standardverfahren

Die Magnetresonanztomographie (MRT) steht im Gegensatz zur Computertomographie (CT) in vielen Notaufnahmen überwiegend zu den Kernarbeitszeiten zur Verfügung. Neben logistischen und personellen Gründen sind die längere Untersuchungsdauer und hohe Voraussetzungen an Patientencompliance führende Hindernisse. In Bezug auf die Fragestellungen an die Akutbildgebung bietet die MRT in bestimmten Bereichen wie der Schlaganfalldiagnostik deutliche Vorteile gegenüber der CT.

Methodische Innovationen

In der Untersuchungsdauer und dem Umgang mit bewegungsunruhigen Patienten konnten in den vergangenen Jahren deutliche Fortschritte erzielt werden. Die in der neurologischen Notfalldiagnostik eingesetzten schnellen Sequenzen und Techniken zur Messzeitverkürzung werden in diesem Beitrag erläutert.

Leistungsfähigkeit

Die Empfehlung bestimmter Sequenzen hängt von den Hardware- und Software- Komponenten der MRT ab. In jedem Fall sollte, wenn möglich, die parallele Bildgebung zum Einsatz kommen.

Bewertung

In der neurologischen Notfalldiagnostik ist es wichtig, schnelle, aussagekräftige und bewegungsunempfindliche Sequenzen als Notfallstandard anzuwenden und in Abhängigkeit von Klinik und Befund ggf. durch zusätzliche Sequenzen zu ergänzen. Ein Notfallprotokoll mit klinischer Verdachtsdiagnose und empfohlenen schnellen Sequenzen und Techniken zur Messzeitverkürzung wird vorgestellt.

Abstract

Clinical/methodical issue

Neurological symptoms account for approximately 30% of emergency room (ER) visits. Clinical outcome often relies on a timely diagnosis and treatment initiation. Clinical imaging requirements are fast availability and high diagnostic value.

Standard radiological methods

Availability and quality of magnetic resonance imaging (MRI) in emergency rooms outside of core hours are limited compared to computed tomography (CT). Common reasons are infrastructural accessibility (hospitals using outpatient radiology centers), a lack of experienced and qualified staff and high patient compliance requirements. However, in a neurological emergency setting, MRI may show relevant advantages over CT in certain areas, such as diagnosis of stroke.

Methodological innovations

Advances in MRI technology have led to shorter exam times and robust motion reduction strategies. Common fast sequences and time reduction techniques for imaging of neurological emergencies are presented in this article.

Achievements

Recommendations for specific sequences or techniques depend on the institute’s MRI hardware and software components. If available, parallel imaging is highly recommended for imaging of neurological emergencies.

Practical recommendations

Imaging of neurological emergencies requires fast, significant and motion insensitive standard acquisitions. Additional sequences should be acquired dependent on clinical and standard protocol imaging findings. An MRI emergency protocol is introduced for the most common neurologic emergencies including recommendations for fast MRI sequences and techniques for imaging time reduction.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Abb. 1
Abb. 2
Abb. 3
Abb. 4
Abb. 5
Abb. 6
Abb. 7

Literatur

  1. Deuschl G, Topka H, Heide W, Busse O (2009) Die Versorgung neurologischer Patienten in der Notaufnahme. Akt Neurol 36:433–436

    Article  Google Scholar 

  2. Wallesch C‑W, Janzen RWC, Busse O, Richter M (2007) Organisation der Notaufnahme an Krankenhäusern mit neurologischer Fachabteilung. Akt Neurol 34:416–421

    Article  Google Scholar 

  3. Ruchholtz S, Waydhas C, Lewan U, Piepenbrink K, Stolke D, Debatin J et al (2002) A multidisciplinary quality management system for the early treatment of severely injured patients: implementation and results in two trauma centers. Intensive Care Med 28:1395–1404

    Article  Google Scholar 

  4. Angerstein W (2008) Trends in x‑ray examination frequency—film utilization in diagnostic radiology. Fortschr Röntgenstr 180:503–504

    Article  Google Scholar 

  5. Ginde AA, Foianini A, Renner DM, Valley M, Camargo CA (2008) Availability and quality of computed tomography and magnetic resonance imaging equipment in U.S. emergency departments. Acad Emerg Med 15:780–783

    Article  Google Scholar 

  6. Demir MC, Akkas M (2019) Awareness of risks associated with the use of plain X‑Ray, computed tomography, and magnetic resonance imaging among emergency physicians and comparison with that of other physicians: a survey from Turkey. Med Sci Monit 25:6587–6597

    Article  Google Scholar 

  7. Juliusson G, Thorvaldsdottir B, Kristjansson JM, Hannesson P (2019) Diagnostic imaging trends in the emergency department: an extensive single-center experience. Acta Radiol Open 8:2058460119860404

    PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  8. Selvarajan SK, Levin DC, Parker L (2019) The increasing use of emergency department imaging in the United States: is it appropriate? AJR Am J Roentgenol 213:W180–W184

    Article  Google Scholar 

  9. Hoffstetter P, Pawlik M, Stroszczynski C, Schreyer AG (2012) Gibt es Notfallindikationen für die MRT? Notfall Rettungsmed 15:516–520

    Article  Google Scholar 

  10. Ahmad R, Hu HH, Krishnamurthy R, Krishnamurthy R (2018) Reducing sedation for pediatric body MRI using accelerated and abbreviated imaging protocols. Pediatr Radiol 48:37–49

    Article  Google Scholar 

  11. Lindberg DM, Stence NV, Grubenhoff JA, Lewis T, Mirsky DM, Miller AL et al (2019) Feasibility and accuracy of fast MRI versus CT for traumatic brain injury in young children. Pediatrics 144:e20190419

    Article  Google Scholar 

  12. Provost C, Soudant M, Legrand L, Hassen BW, Xie Y, Soize S et al (2019) Magnetic resonance imaging or computed tomography before treatment in acute Ischemic stroke. Stroke 50:659–664

    Article  Google Scholar 

  13. Uhlenbrock D, Forsting M, Engelbrecht V (Hrsg) (2007) MRT und MRA des Kopfes: Indikationsstellung – Wahl der Untersuchungsparameter – Befundinterpretation, 2. Aufl. Thieme, Stuttgart (53 Tabellen)

    Google Scholar 

  14. Vilela P, Rowley HA (2017) Brain ischemia: CT and MRI techniques in acute ischemic stroke. Eur J Radiol 96:162–172

    Article  Google Scholar 

  15. Powers WJ, Derdeyn CP, Biller J, Coffey CS, Hoh BL, Jauch EC et al (2015) 2015 American Heart Association/American Stroke Association Focused Update of the 2013 Guidelines for the Early Management of Patients With Acute Ischemic Stroke Regarding Endovascular Treatment: A Guideline for Healthcare Professionals From the American Heart Association/American Stroke Association. Stroke 46:3020–3035

    Article  CAS  Google Scholar 

  16. Muir KW, Buchan A, von Kummer R, Rother J, Baron J‑C (2006) Imaging of acute stroke. Lancet Neurol 5:755–768

    Article  Google Scholar 

  17. Chalela JA, Kidwell CS, Nentwich LM, Luby M, Butman JA, Demchuk AM et al (2007) Magnetic resonance imaging and computed tomography in emergency assessment of patients with suspected acute stroke: a prospective comparison. Lancet 369:293–298

    Article  Google Scholar 

  18. Köhrmann M, Schellinger PD (2009) Acute stroke triage to intravenous thrombolysis and other therapies with advanced CT or MR imaging: pro MR imaging. Radiology 251:627–633

    Article  Google Scholar 

  19. Thomalla G, Cheng B, Ebinger M, Hao Q, Tourdias T, Wu O et al (2011) DWI-FLAIR mismatch for the identification of patients with acute ischaemic stroke within 4·5 h of symptom onset (PRE-FLAIR): a multicentre observational study. Lancet Neurol 10:978–986

    Article  Google Scholar 

  20. Vilela P (2017) Acute stroke differential diagnosis: stroke mimics. Eur J Radiol 96:133–144

    Article  Google Scholar 

  21. Kidwell CS (2004) Comparison of MRI and CT for detection of acute Intracerebral hemorrhage. JAMA 292:1823

    Article  CAS  Google Scholar 

  22. Fiebach JB, Schellinger PD, Gass A, Kucinski T, Siebler M, Villringer A et al (2004) Stroke magnetic resonance imaging is accurate in hyperacute Intracerebral hemorrhage: a multicenter study on the validity of stroke imaging. Stroke 35:502–506

    Article  Google Scholar 

  23. Ma J, Zhang K, Wang Z, Chen G (2016) Progress of research on diffuse axonal injury after traumatic brain injury. Neural Plast 2016:9746313

    Article  Google Scholar 

  24. Bertrand A, Leclercq D, Martinez-Almoyna L, Girard N, Stahl J‑P, De-Broucker T (2017) MR imaging of adult acute infectious encephalitis. Med Mal Infect 47:195–205

    Article  CAS  Google Scholar 

  25. Curt A (2012) Querschnittlähmung, Neurotraumatologie und Erkrankungen von Wirbelsäule und Nervenwurzel. Leitlinien der DGN

    Google Scholar 

  26. Hadizadeh DR, Gieseke J, Beck G, Geerts L, Kukuk GM, Boström A et al (2011) View-sharing in keyhole imaging: partially compressed central k‑space acquisition in time-resolved MRA at 3.0 T. Eur J Radiol 80:400–406

    Article  Google Scholar 

  27. Chen Z, Zhang J, Pang K (2005) Adaptive K‑space updating methods for dynamic MRI sequence estimation. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc 7:7401–7404

    PubMed  Google Scholar 

  28. Elster AD, ELSTER LLC (2019) http://mriquestions.com/dynamic-ce-imaging.html. Zugegriffen: 05.02.2020

  29. Lustig M, Donoho D, Pauly JM (2007) Sparse MRI: The application of compressed sensing for rapid MR imaging. Magn Reson Med 58:1182–1195

    Article  Google Scholar 

  30. Griswold M (2011) Beschleunigte Magnet-Resonanz-Bildgebung im Rahmen der parallelen Akquisition von MRT-Daten

    Google Scholar 

  31. Griswold MA, Jakob PM, Heidemann RM, Nittka M, Jellus V, Wang J et al (2002) Generalized autocalibrating partially parallel acquisitions (GRAPPA). Magn Reson Med 47:1202–1210

    Article  Google Scholar 

  32. Breuer FA, Blaimer M, Heidemann RM, Mueller MF, Griswold MA, Jacob PM (2005) Controlled aliasing in parallel imaging results in higher acceleration (CAIPIRINHA) for multi-slice imaging. Magn Reson Med 53:684–91

    Article  Google Scholar 

  33. Elster AD, ELSTER LLC (2019) http://mriquestions.com/propellerblade.html. Zugegriffen: 05.02.2020

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to K. J. Wenger.

Ethics declarations

Interessenkonflikt

K. J. Wenger und E. Hattingen geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Für diesen Beitrag wurden von den Autoren keine Studien an Menschen oder Tieren durchgeführt. Für die aufgeführten Studien gelten die jeweils dort angegebenen ethischen Richtlinien.

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this article

Wenger, K.J., Hattingen, E. Schnelle MRT-Sequenzen für die akute neurologische Abklärung. Radiologe 60, 208–215 (2020). https://doi.org/10.1007/s00117-020-00649-7

Download citation

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s00117-020-00649-7

Schlüsselwörter

Keywords

Navigation