Skip to main content

Wie Medical-Decision-Support-Systeme die Arzt-Patient-Beziehung verändern – Digitalisierung von Informationen führt zu einer erhöhten Autonomie des Patienten

  • Chapter
  • First Online:
Digitale Transformation von Dienstleistungen im Gesundheitswesen I

Zusammenfassung

Die Arzt-Patient-Beziehung verändert sich durch die Digitalisierung im Gesundheitswesen radikal. Die Demokratisierung des Medizinischen Wissens durch das Internet und Gesundheitsmanagement durch Apps ermöglichen es Patienten aktiv mitzubestimmen, wie mit ihrer Gesundheit bzw. ihren Erkrankungen umgegangen werden soll. Gleichzeitig nimmt die Menge der medizinischen Informationen dramatisch zu und kann vom Menschen weder in ihrer Gesamtheit noch in ihrer Komplexität erfasst werden. Abhilfe schaffen hier Systeme, die es medizinischen Laien und Gesundheitsfachpersonen erlauben Informationen zu gewichten, sowie eine qualifizierte Entscheidung auf deren Grundlage zu treffen. Diese Medical-Decision-Support-Systeme dienen der Umsetzung von Richtlinien in patientenspezifische Empfehlungen für die Therapie. Auswirkungen auf die Arzt-Patient-Beziehung sind eine stärkere Autonomie des Patienten und eine bessere Absicherung des Arztes. Aufgrund der sozialen Kompetenz und aus Haftungsgründen werden Ärzte auf absehbare Zeit die bevorzugten Ansprechpartner von Patienten bleiben, jedoch einen Wandel hin zum humanen Interface von Medical-Decision-Support-Systemen erfahren.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 54.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Hardcover Book
USD 69.99
Price excludes VAT (USA)
  • Durable hardcover edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Literatur

  • Almario CV, Cheye WD, Iriana S, Dailey F, Robbins K, Patel AV, Reid M, Whitman C, Fuller G, Bolus R, Dennis B, Encarnacion R, Martinez B, Soares J, Modi B, Agarwal N, Lee A, Kubomoto S, Sharma G, Bolus S, Chang L, Spiegel BMR (2015) Computer versus physician identification of gastrointestinal alarm features. Int J Med Inform 84(12):1111–1117

    Article  Google Scholar 

  • Alper BS, Ehrlich A, Giles N (2012) The rate of change in practice guiding medical knowledge. http://apceebm.um.edu.my/abstract/10-06.php. Zugegriffen: 31. Mai 2016

  • Antes G (2016) Big Data und Personalisierte Medizin: Goldene Zukunft oder leere Versprechungen? Deutsches Ärzteblatt 113(15):A-712/B-600/C-592

    Google Scholar 

  • Bates DW, Cullen DJ, Laird N, Vliet MV, Nemeskal R, Leape LL, Bates D, Hojnowski-Diaz P, Petrycki S, Cotugno M, Patterson H, Hickey M, Kleefield S, Cooper J, Kinneally E, Demonaco HJ, Dempsey Clapp M, Gallivan T, Ives J, Porter K, Thompson BJ, Hackman JR, Edmondson A (1995) Incidence of adverse drug events and potential adverse drug events. Implications for prevention. ADE Prevention Study Group. JAMA 274(1):29–34

    Article  Google Scholar 

  • Beauchamp TL, Childress JF (2008) Principles of biomedical ethics, 6. Aufl. Oxford University Press, Oxford

    Google Scholar 

  • Berner ES (2006) Diagnostic decision support systems: why aren’t they used more and what can we do about it? AMIA Annual Symposium Proceedings 2006:1167–1168

    Google Scholar 

  • Block L, Habicht R, Wu AW, Desai SV, Wang K, Novello Silva K, Niessen T, Oliver N, Feldman L (2013) In the wake of the 2003 and 2011 duty hours regulations, how do internal medicine interns spend their time? J Gen Intern Med 28(8):1042–1047

    Article  Google Scholar 

  • Braddock CH, Edwards KA, Hasenberg NM, Laidley TL, Levinson W (1999) Informed decision making in outpatient practice. JAMA 282(24):2313

    Article  Google Scholar 

  • Dombal FT de (1987) Some people fear that the increasing reliance on computer support might lead to a degradation of physiciansʼ reasoning skills. Ethical considerations concerning computers in medicine in the 1980s. J Med Ethics 13(1):179–184

    Article  Google Scholar 

  • Duffy FD, Gordon GH, Whelan G, Cole-Kelly K, Frankel R (2004) Assessing competence in communication and interpersonal skills: the Kalamazoo II report. Acad Med 79(6):495–507

    Article  Google Scholar 

  • El-Kareh R, Hasan O, Schiff GD (2013) Use of health information technology to reduce diagnostic errors. BMJ Qual Saf 22(Suppl 2):ii40–ii51

    Article  Google Scholar 

  • Feltman R (2014) After Pepper: The #1 doctor in the world is Dr. Wikipedia. http://qz.com/169028/the-1-doctor-in-the-world-is-dr-wikipedia/. Zugegriffen: 31. Mai 2016

  • Fox S, Duggan M (2013) Health Online 2013. Pew internet and American life project. Washington. http://www.pewinternet.org/2013/01/15/health-online-2013/. Zugegriffen: 31. Mai 2016

  • Hayward RS, El-Hajj M, Voth TK, Deis K (2006) Patterns of use of decision support tools by clinicians. AMIA Annual Symposium Proceedings 2006:329–333

    Google Scholar 

  • Kaplan B (2001) Evaluating informatics applications – clinical decision support systems literature review. IJMI 64(1):15–37

    Google Scholar 

  • Kawamoto K, Houlihan CA, Balas EA, Lobach DF (2005) Improving clinical practice using clinical decision support systems. BMJ 330(7494):765

    Article  Google Scholar 

  • Leventhal H, Benyamini Y, Brownlee S, Diefenbach M, Leventhal EA, Patrick-Miller L, Robitaille C (1997) Illness representations: theoretical foundations. In: Petrie KJ, Weinman JA (Hrsg) Perceptions of health and illness: current research and applications. Harwood Academic, Singapore, S 19–45

    Google Scholar 

  • Makovsky K (2015) Fifth Annual „Pulse of Online Health“ Survey 2015. http://www.makovsky.com/insights/articles/733. Zugegriffen: 31. Mai 2016

  • Map of Medicine (2016) Frontpage. http://mapofmedicine.com/. Zugegriffen: 31. Mai 2016

  • Miller RA (1990) Why the standard view is standard: people, not machines, understand patientsʼ problems. J Med Philos 15(6):581–591

    Article  Google Scholar 

  • Miller RA (1994) Medical diagnostic decision support systems – past, present, and future: a threaded bibliography and brief commentary. J Am Med Inform Assoc 1(1):8–27

    Article  Google Scholar 

  • Miller RA, Goodman K (1998) Ethical challenges in the use of decision-support software in clinical practice. In: Goodman KW (Hrsg) Ethics, computing, and medicine. Cambridge University Press, Cambridge, S 102–115

    Google Scholar 

  • Mueller SK, Sponsler K, Kripalani S, Schnipper JL (2012) Hospital-based medication reconciliation practices: a systematic review. Arch Intern Med 172(14):1057–1069

    Article  Google Scholar 

  • Musen M, Shahar Y, Shortliffe EH (2001) Clinical decision support systems. In: Shortliffe EH, Perrault L, Wiederhold G, Fagan LM (Hrsg) Medical informatics: computer applications in health care and biomedicine. Springer, New York, S 573–609

    Chapter  Google Scholar 

  • Ong LML, Haes JCJM de, Hoos AM, Lammes FB (1995) Doctor-patient communication: a review of the literature. Soc Sci Med 40(7):903–918

    Article  Google Scholar 

  • research2guidance (2014) mHealth app developer economics 2014. http://research2guidance.com/r2g/research2guidance-mHealth-App-Developer-Economics-2014.pdf. Zugegriffen: 31. Mai 2016

  • Scheuer E, Steurer J, Buddeberg C (2002) Predictors of differences in symptom perception of older patients and their doctors. Fam Pract 19(4):357–361

    Article  Google Scholar 

  • Shortliffe EH (1987) Computer programs to support clinical decision making. JAMA 258(1):61–66

    Article  Google Scholar 

  • Shortliffe EH (1994) Dehumanization of patient care – are computers the problem or the solution? J Am Med Inform Assoc 1(1):76–78

    Article  Google Scholar 

  • Stevenson FA, Kerr C, Murray E, Nazareth I (2007) Information from the Internet and the doctor-patient relationship: the patient perspective–a qualitative study. BMC fam pract 8(1):47

    Article  Google Scholar 

  • Swisscom AG (2011) Gesundheit im Social-Media-Zeitalter. Swisscom, Bern, S 10

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Eberhard Scheuer .

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2017 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

About this chapter

Cite this chapter

Scheuer, E. (2017). Wie Medical-Decision-Support-Systeme die Arzt-Patient-Beziehung verändern – Digitalisierung von Informationen führt zu einer erhöhten Autonomie des Patienten. In: Pfannstiel, M., Da-Cruz, P., Mehlich, H. (eds) Digitale Transformation von Dienstleistungen im Gesundheitswesen I. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-12258-4_20

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-12258-4_20

  • Published:

  • Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-12257-7

  • Online ISBN: 978-3-658-12258-4

  • eBook Packages: Business and Economics (German Language)

Publish with us

Policies and ethics