Zusammenfassung
Trotz der aktuellen Bestrebungen zur vernetzten Planung und Steuerung von Produktionsprozessen im Zuge der Virtuellen Produktion und Digitalen Fabrik unterstützen Planungs- und Simulationsanwendungen häufig immer noch lediglich die Analyse und Optimierung einzelner Planungsaspekte. Um den gegenwärtigen Herausforderungen von immer komplexeren und sich schnell ändernden Produktionsumgebungen zu begegnen, benötigen Fabrikplaner hingegen Werkzeuge, die eine integrierte Sicht und damit die Möglichkeit der frühzeitigen und validen Bewertung eines ganzen Planungsszenarios bieten. Dafür müssen sich Informationssysteme auf ein einheitliches Verständnis der domänenspezifischen Konzeptualisierung stützen, was zu einer der zentralen Herausforderungen der Fabrikplanung führt: eine konsistente und kohärente Informationsmodellierung entlang des gesamten Planungsprozesses ausgehend von den angedeuteten heterogenen Datenquellen. Der Ansatz der Virtual Production Intelligence (VPI) liefert ein grundlegendes Konzept für ein derartiges Informationssystem, mit dem Daten entlang von Planungsprozessen integriert, analysiert und bewertet werden können. Der VPI-Ansatz stellt dabei die semantische Interoperabilität zwischen verschiedenen Planungs- und Simulationsanwendungen sowie deren individuellen Datenmodellen und -strukturen her. In diesem Beitrag wird die Informationsmodellierung der VPI anhand der Modellierung von Ontologien für die Fabrikplanung präsentiert. Zudem wird dargestellt, wie diese Ontologien in den VPI-Ansatz eingebettet und innerhalb des webbasierten Informationsproduktes, der VPI-Plattform, implementiert sind. Die so erzeugte konsolidierte Informationsgrundlage befähigt Fabrikplaner zu neuartigen Analysen und Darstellungen der Planungsergebnisse und bietet somit eine verbesserte Entscheidungsunterstützung.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Literaturverzeichnis
C. Brecher, S. Jeschke, G. Schuh, S. Aghassi, J. Arnoscht, F. Bauhoff, S. Fuchs, C. Jooß, W.O. Karmann, S. Kozielski, S. Orilski, A. Richert, A. Roderburg, M. Schiffer, J. Schubert, S. Stiller, S. Tönissen, F. Welter, Integrative production technology for high-wage countries. In: Integrative production technology for high-wage countries, ed. by C. Brecher, Springer, Berlin and Heidelberg, 2012, pp. 17–76
P. Burggräf, Wertorientierte Fabrikplanung. Phd thesis, RWTH Aachen University, RWTH Aachen University, 2012
J.A. Tompkins, J. White, Y. Bozer, J. Tanchoco, Facilities planning, 4th edn. Wiley, Hoboken and NJ, 2010
U. Bracht, D. Geckler, S. Wenzel, Digitale Fabrik. Methoden und Praxisbeispiele. Springer, Berlin and New York, 2011
VDI Richtlinie. Digitale Fabrik – Grundlagen, 2008
F. Himmler, M. Amberg, Die Digitale Fabrik - eine Literaturanalyse. 11th International Conference on Wirtschaftsinformatik, 27th February – 01st March 2013, Leipzig, Germany, 2013, pp. 165–179
U. Leser, F. Naumann, Informationsintegration. Architekturen und Methoden zur Integration verteilter und heterogener Datenquellen, 1st edn. Dpunkt, Heidelberg, 2007
T. Meisen, P. Meisen, D. Schilberg, S. Jeschke, Adaptive information integration: Bridging the semantic gap between numerical simulations. Proceedings of the 13th International Conference on Enterprise Information Systems, 2011, pp. 51–65
R. Reinhard, C. Büscher, T. Meisen, D. Schilberg, S. Jeschke, Virtual production intelligence – a contribution to the digital factory. Proceedings of the 5th International Conference on Intelligent Robotics and Applications (ICIRA 2012) (1), 2012, pp. 706–715
C. Büscher, H. Voet, T. Meisen, M. Krunke, K. Kreisköther, A. Kampker, D. Schilberg, S. Jeschke, Improving factory planning by analyzing process dependencies. Procedia CIRP 17, 2014, pp. 38–43
H. Krcmar, Einführung in das Informationsmanagement. Springer, Berlin, Heidelberg, 2011
K. Siau, Information modeling and method engineering. Journal of Database Management 10 (4), 1999, pp. 44–50
T. Berners-Lee, J. Hendler, O. Lassila, The semantic web: A new form of web content that is meaningful to computers will unleash a revolution of new possibilities. Scientific American 284 (5), 2001, pp. 34–43
T.R. Gruber, A translation approach to portable ontology specifications. Knowledge Acquisition 5 (2), 1993, pp. 199–220
w3c owl Working group, Owl 2 web ontology language document overview, 11 December 2012. http://www.w3.org/TR/owl2-overview/
W. Terkaj, G. Pedrielli, M. Sacco, Virtual factory data model. In: Proceedings of the Workshop on Ontology and Semantic Web for Manufacturing (OSEMA 2012), ed. by D. Anastasiou, L. Ramos, S. Krima, Y.J. Chen, 2012, pp. 29–43
M. Rezaei, Konzeption eines fabrikinformationsmanagements auf basis von postrelationalen datenbanken: Ein beitrag zur unterstützung von concurrent und simultaneous engineering in der integrierten prozessgestaltung. Dissertation, Technische Universität Darmstadt, 2010
T. Weimer, Informationsmodell für die durchgängige datennutzung in fabrikplanung und -betrieb. Phd thesis, University of Stuttgart, University of Stuttgart, 2010
G. Schuh, A. Kampker, C. Wesch-Potente, Condition based factory planning. Production Engineering 5 (1), 2011, pp. 89–94
T. Meisen, Framework zur Kopplung numerischer Simulationen für die Fertigung von Stahlerzeugnissen. Dissertation. RWTH Aachen University, 2012
Danksagung
Die hier vorgestellten Ansätze werden von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) im Rahmen des Exzellenzclusters Integrative Produktionstechnik für Hochlohnländer an der RWTH Aachen University unterstützt.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2016 Springer International Publishing Switzerland
About this chapter
Cite this chapter
Büscher, C., Meisen, T., Jeschke, S. (2016). Ontologiebasiertes Informationsmanagement für die Fabrikplanung. In: Jeschke, S., Isenhardt, I., Hees, F., Henning, K. (eds) Automation, Communication and Cybernetics in Science and Engineering 2015/2016. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-42620-4_63
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-42620-4_63
Published:
Publisher Name: Springer, Cham
Print ISBN: 978-3-319-42619-8
Online ISBN: 978-3-319-42620-4
eBook Packages: Mathematics and StatisticsMathematics and Statistics (R0)