Zusammenfassung
Bei der Datenanalyse wird generell zwischen der Analyse von Querschnittsdaten, die zu einem Zeitpunkt bei verschiedenen Untersuchungsobjekten erhoben wurden, und Zeitreihendaten (Längsschnittdaten), die zu verschiedenen Zeitpunkten erhoben wurden, unterschieden, wobei sich diese auch kombinieren lassen. Während die in diesem Buch behandelten Methoden primär der Querschnittsanalyse dienen, soll in diesem Kapitel gesondert auf die Zeitreihenanalyse eingegangen werden. Sie bildet ein wichtiges Anwendungsgebiet der im vorstehenden Kapitel behandelten Regressionsanalyse.
Die Zeitreihenanalyse dient neben der Beschreibung und Erklärung der zeitlichen Entwicklung einer Variablen Y insbesondere auch deren Prognose, d.h. der Schätzung von Werten dieser Variablen für zukünftige Zeitpunkte oder Perioden. Jede weitreichende Entscheidung basiert auf Prognosen. Die Zeitreihenanalyse ist daher für die Stützung von Entscheidungsproblemen jeglicher Art von großer Wichtigkeit. Hier soll nur ein Einblick in Grundlagen der Zeitreihenanalyse mit Hilfe des Instrumentariums der Regressionsanalyse gegeben werden.
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Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., Weiber, R. (2016). Zeitreihenanalyse. In: Multivariate Analysemethoden. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-46076-4_3
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