Zusammenfassung
Mittels multivariater Analysemethoden werden mehrere Variablen simultan betrachtet und deren Zusammenhang quantitativ analysiert, sei es, um ihn zu beschreiben, zu erklären oder um zukünftige Entwicklungen zu prognostizieren. Einen Spezialfall bilden bivariate Analysemethoden, bei denen nur jeweils zwei Variablen betrachtet werden. Die Realität aber ist komplex und deren adäquate Abbildung macht daher in der Regel die Anwendung multivariater Verfahren erforderlich. Die Bewältigung des damit verbundenen oft recht hohen Rechenaufwandes bildet seit der Verfügbarkeit von leistungsfähigen Computern und geeigneter Software keinen Engpass mehr. Multivariate Analysemethoden sind daher heute eines der Fundamente der empirischen Forschung in den Realwissenschaften.
In diesem einleitenden Kapitel sollen zunächst
- einige Grundbegriffe geklärt werden,
- ein Überblick über die wichtigsten multivariaten Analysemethoden gegeben werden
- und ein Einstieg in das heute weit verbreitete Programmsystem IBM SPSS Statistics vermittelt werden.
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Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., Weiber, R. (2016). Zur Verwendung dieses Buches. In: Multivariate Analysemethoden. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-46076-4_1
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Online ISBN: 978-3-662-46076-4
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