Zusammenfassung
In ▶ Kap. 5 haben wir parametrische Verfahren kennengelernt, mit denen wir Unterschiedshypothesen testen können, wenn Variablen metrisch skaliert und weitere Voraussetzungen erfüllt sind. In der Therapieforschung kommt es jedoch häufig vor, dass die Messwerte von Merkmalen ordinalskaliert sind oder dass bestimmte Voraussetzungen, z. B. die der Normalverteilung, verletzt werden. Voraussetzungen werden insbesondere dann verletzt, wenn die Stichproben eher klein sind, dies ist aufgrund begrenzter Ressourcen in der Therapieforschung relativ häufig der Fall. In diesem Kapitel werden sog. nicht-parametrische oder verteilungsfreie Verfahren dargestellt, mit denen Sie Unterschiedshypothesen für eine oder zwei Stichproben testen können, wenn die Voraussetzungen für parametrische Verfahren verletzt wurden. Diese Verfahren werden insbesondere auch für kleine Stichproben (n < 10) empfohlen.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Notes
- 1.
Die Berechnung des Medians und Interquartilsabstands wird hier nicht dargestellt.
Literatur
Bortz J, Lienert G (2003) Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung. Leitfaden für die Verteilungsfreie Analyse kleiner Stichproben, 2. Aufl. Springer, Berlin Heidelberg
Field A (2013) Discovering Statistics using SPSS, 4th ed. Sage, London
Hsieh YW, Wang CH, Wu SC, Chen PC, Sheu CF, Hsieh CL (2007) Establishing the minimal clinically important difference of the Barthel Index in stroke patients. Neurorehabil Neural Repair 21:233–8
Huber W, Poeck K, Weniger D, Willmes K (1983) Aachener Aphasie Test Handanweisung. Hogrefe, Göttingen
Mann HB, Whitney DR (1947) On a test whether one of two random variables is stochastically larger than the other. The Annals of Mathematical Statistics 18:50–60
Portney LG, Watkins MP (2009) Foundations of clinical research: applications to practice, 3rd ed. Pearson/Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ
Rasch B, Friese M, Hofmann W, Naumann E (2008) Quantitative Methoden 2, 2. Aufl. Springer, Berlin Heidelberg
Wilcoxon F (1945) Individual Comparisons by Ranking Methods. Biometrics Bulletin 1:80–3
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2015 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Schäfer, A., Schöttker-Königer, T. (2015). Wie teste ich Unterschiedshypothesen, wenn die Voraussetzungen für parametrische Verfahren nicht erfüllt sind?. In: Statistik und quantitative Methoden für Gesundheitsfachberufe. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-45519-7_6
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-45519-7_6
Published:
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-662-45518-0
Online ISBN: 978-3-662-45519-7
eBook Packages: Medicine (German Language)