Skip to main content

Wie teste ich Unterschiedshypothesen, wenn die Voraussetzungen für parametrische Verfahren nicht erfüllt sind?

  • Chapter
  • First Online:
Statistik und quantitative Methoden für Gesundheitsfachberufe

Zusammenfassung

In ▶ Kap. 5 haben wir parametrische Verfahren kennengelernt, mit denen wir Unterschiedshypothesen testen können, wenn Variablen metrisch skaliert und weitere Voraussetzungen erfüllt sind. In der Therapieforschung kommt es jedoch häufig vor, dass die Messwerte von Merkmalen ordinalskaliert sind oder dass bestimmte Voraussetzungen, z. B. die der Normalverteilung, verletzt werden. Voraussetzungen werden insbesondere dann verletzt, wenn die Stichproben eher klein sind, dies ist aufgrund begrenzter Ressourcen in der Therapieforschung relativ häufig der Fall. In diesem Kapitel werden sog. nicht-parametrische oder verteilungsfreie Verfahren dargestellt, mit denen Sie Unterschiedshypothesen für eine oder zwei Stichproben testen können, wenn die Voraussetzungen für parametrische Verfahren verletzt wurden. Diese Verfahren werden insbesondere auch für kleine Stichproben (n < 10) empfohlen.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

eBook
USD 19.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 29.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Notes

  1. 1.

    Die Berechnung des Medians und Interquartilsabstands wird hier nicht dargestellt.

Literatur

  • Bortz J, Lienert G (2003) Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung. Leitfaden für die Verteilungsfreie Analyse kleiner Stichproben, 2. Aufl. Springer, Berlin Heidelberg

    Google Scholar 

  • Field A (2013) Discovering Statistics using SPSS, 4th ed. Sage, London

    Google Scholar 

  • Hsieh YW, Wang CH, Wu SC, Chen PC, Sheu CF, Hsieh CL (2007) Establishing the minimal clinically important difference of the Barthel Index in stroke patients. Neurorehabil Neural Repair 21:233–8

    Article  PubMed  Google Scholar 

  • Huber W, Poeck K, Weniger D, Willmes K (1983) Aachener Aphasie Test Handanweisung. Hogrefe, Göttingen

    Google Scholar 

  • Mann HB, Whitney DR (1947) On a test whether one of two random variables is stochastically larger than the other. The Annals of Mathematical Statistics 18:50–60

    Article  Google Scholar 

  • Portney LG, Watkins MP (2009) Foundations of clinical research: applications to practice, 3rd ed. Pearson/Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

    Google Scholar 

  • Rasch B, Friese M, Hofmann W, Naumann E (2008) Quantitative Methoden 2, 2. Aufl. Springer, Berlin Heidelberg

    Google Scholar 

  • Wilcoxon F (1945) Individual Comparisons by Ranking Methods. Biometrics Bulletin 1:80–3

    Article  Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Axel Schäfer PhD .

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2015 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this chapter

Cite this chapter

Schäfer, A., Schöttker-Königer, T. (2015). Wie teste ich Unterschiedshypothesen, wenn die Voraussetzungen für parametrische Verfahren nicht erfüllt sind?. In: Statistik und quantitative Methoden für Gesundheitsfachberufe. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-45519-7_6

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-45519-7_6

  • Published:

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-662-45518-0

  • Online ISBN: 978-3-662-45519-7

  • eBook Packages: Medicine (German Language)

Publish with us

Policies and ethics