Strukturmodell: Kausalhypothesen als Pfadmodell

Zusammenfassung

Das Kapitel zeigt zunächst den Unterschied zwischen einfacher Regression und Pfadmodellen auf, da letztere eine Reihe von Kausalhypothesen in ein sogenanntes „Strukturmodell“ übersetzen. Auch lassen sich, wie gezeigt wird, unterschiedliche Arten von Hypothesen jeweils als Pfadmodell darstellen und teils nur mittels SEM analysieren. Das allgemeine statistische Modell der Pfadanalyse wird vorgestellt und schließlich die Möglichkeit der Berechnung und Interpretation von direkten, indirekten und totalen Effekten von Variablen in Pfadmodellen bzw. SEM allgemein hervorgehoben. Der Schluss zeigt, wie das über SEM unterstellte Muster der Variablenzusammenhänge schließlich eine modellimplizierte (geschätzte) Kovarianz- und Mittelwertstruktur bedingt. Ihr Muster bildet schließlich die Grundlage der globalen Bewertung, wie gut das Modell und empirische Daten übereinstimmen.