Zusammenfassung
In diesem Abschlusskapitel werden zunächst die Grundidee und Vorteile der Anwendung von SEM wiederholt. Danach wird mittels Literaturhinweisen ein Überblick über weiterführende Themen und Anwendungen im Rahmen von SEM gegeben, die größtenteils in Stata umgesetzt werden können. Diese umfassen: SEM für Längsschnittdaten bzw. Panel-Daten, SEM für Gruppenvergleiche (Messinvarianz), verallgemeinerte SEM (nicht-lineare und Multilevel-Modelle), spezifische Formen von Hypothesen (Interaktionen latenter Variablen sowie nicht-rekursive Modelle), spezielle Beobachtungseinheiten (Meta-Analysen und Zwillingstudien) sowie alternative Schätzmethoden für SEM.
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Aichholzer, J. (2017). Rückblick und Ausblick. In: Einführung in lineare Strukturgleichungsmodelle mit Stata. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-16670-0_11
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