Skip to main content

Die quantitative Analyse von Gesundheit und Krankheit

  • Chapter
  • First Online:
Soziologie von Gesundheit und Krankheit

Zusammenfassung

  • Wie werden quantitative Daten zu Gesundheit und Krankheit erhoben?

  • Welche Auswahlverfahren stehen zur Datensammlung zur Verfügung?

  • Wie werden in standardisierten Untersuchungen Fragen und Antworten formuliert?

  • Wozu können in Studien zu Gesundheit und Krankheit Prozessdaten verwendet werden?

In der Soziologie von Gesundheit und Krankheit wird der größte Teil der Daten durch verschiedene Arten der Befragung gewonnen; für die Untersuchung spezifischer Erkrankungen werden zusätzlich andere Datenquellen verwendet. Forschung, die mit quantifizierenden Methoden arbeitet, ist darauf abgestellt, zu zählen, zu messen und zu klassifizieren. Dabei werden die Daten nach einheitlichen Standards und Schemata erhoben, um Vergleichbarkeit herzustellen und um statistische Verfahren anwenden zu können. Die Ergebnisse sollen damit nachvollziehbar, überprüfb ar, für andere replizierbar und auf andere Populationen verallgemeinerbar werden.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 59.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  • ADM Arbeitskreis Deutscher Markt- und Sozialforschungsinstitute, 2014: Stichprobenverfahren in der Umfrageforschung 2. Auflage. Wiesbaden: VS-Verlag.

    Book  Google Scholar 

  • Bellach, B.M., H. Knopf & W. Thefeld, 1998: Der Bundesgesundheitssurvey 1997/98. Das Gesundheitswesen 60: 59–68.

    Google Scholar 

  • Blasius, R. & K.-H. Reuband, 1995: Telephoninterviews in der empirischen Sozialforschung: Ausschöpfungsquoten und Antwortqualität. ZA-Nachrichten: 64–87.

    Google Scholar 

  • Dillman, D., J.D. Smyth & L.M. Christian, 2014: Internet, phone, mail, and mixed-mode surveys: the tailored design method (4. ed.). New York: Wiley.

    Google Scholar 

  • Dragano, N., M. Bobak, N. Wege, A. Peasey, P. Verde, R. Kubinova, S. Weyers, S. Moebus, S. Möhlenkamp, A. Stang, R. Erbel, K.-H. Jöckel, J. Siegrist & H. Pikart, 2007: Neighbourhood socioeconomic status and cardiovascular risk factors: a multilevel analysis of nine cities in the Czech Republic and Germany. BMC Public Health 7: 255.

    Article  Google Scholar 

  • Fricker, S., M. Galesic, R. Tourangeau & T. Yan, 2005: An experimental comparison of web and telephone surveys. Public Opinion Quarterly 69: 370–392.

    Article  Google Scholar 

  • Geyer, S., K. Norozi, M. Zoege, R. Buchhorn & A. Wessel, 2007: Life chances after surgery of congenital heart disease: The influence of cardiac surgery on intergenerational social mobility. A comparison between patients and general population data. Journal of Cardiovascular Prevention and Rehabilitation 14: 128–134.

    Article  Google Scholar 

  • Haisken-DeNew, J.P. & R. Frick, 2005: DTC- Desktop Companion to the German Socio- Economic Panel Study (SOEP), Version 8- September 2005. Berlin: Deutsches Institut für Wirtschaft Berlin, Königin-Luise-Str. 5, 14195 Berlin, Germany. http://www.diw.de/english/sop/.

  • Hoffmann, W., C. Terschüren, R. Holle, P. Kamtsiuris, M. Bergmann, S. Kroke, 2004: Zum Problem der Response in epidemiologischen Studien in Deutschland (Teil II). Das Gesundheitswesen 66: 482–491.

    Article  Google Scholar 

  • IGES Institut GmbH, 2012: Bewertung der Kodierqualität von vertragsärztlichen Diagnosen. Eine Studie im Auftrag des GKV-Spitzenverbands in Kooperation mit der BARMER GEK. Berlin: IGES Institut GmbH.

    Google Scholar 

  • Infrastrukturkommission & Kommission zur Verbesserung der Informationellen Infastruktur zwischen Wissenschaft und Statistik, 2001: Wege zu einer besseren informationellen Infrastruktur. Baden-Baden: Nomos.

    Google Scholar 

  • Jaunzeme, J., Y. Marx, E. Swart & S. Geyer, 2014: Gesundheitsbefragungen und Aggregatdaten. S. 214–222 in: E. Swart, P. Ihle, H. Gothe & D. Matusiewicz (Hrsg.), Routinedaten im Gesundheitswesen. Handbuch Sekundärdatenanalyse: Grundlagen, Methoden und Perspektiven. Bern: Huber.

    Google Scholar 

  • Jylhä, M., 2009: What is self-rated health and why does it predict mortality? Towards a unified conceptual model. Social Science & Medicine 69: 307–316.

    Article  Google Scholar 

  • Knesebeck O v.d., V. Hüfken & P. Dübbert, 2001: Stichprobenrealisierung bei einer bundesweiten telefonischen Befragung alter Menschen. ZUMA-Nachrichten 48: 67–83.

    Google Scholar 

  • Kundig, F., A. Staines, T. Kinge & T.V. Perneger, 2011: Numbering questionnaires had no impact on the response rate and only a slight influence on the response content of a patient safety culture survey: a randomized trial. Journal of Clinical Epidemiology 64: 1262–1265.

    Article  Google Scholar 

  • Kurth, B.-M., 2007: Ein Überblick über Planung, Durchführung und Ergebnisse unter Berücksichtigung von Aspekten eines Qualitätsmanagements. Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz 50: 533–546.

    Article  Google Scholar 

  • McCausland, W.D. & I. Theodossiou, 2006: The health hazards of unemployment and poor education: The socioeconomic determinants of health duration in the European Union. Economics and Human Biology 4: 273–297.

    Article  Google Scholar 

  • Micheelis, W. & J. Bauch, 1991: Mundgesundheitszustand und -verhalten in der Bundesrepublik Deutschland. Ergebnisse des nationalen IDZ-survey 1989. Köln: Deutscher Ärzte-Verlag.

    Google Scholar 

  • Micheelis, W. & E. Reich, 1999: Dritte Deutsche Mundgesundheitsstudie (DMS III). Köln: Deutscher Ärzteverlag.

    Google Scholar 

  • Micheelis, W. & U. Schiffner, 2006: Vierte Deutsche Mundgesundheitsstudie (DMS IV). Köln: Institut der Deutschen Zahnärzte.

    Google Scholar 

  • Moors, G., N.D. Kieruj & J.K. Vermunt, 2014: The effect of labeling and numbering of response scales on the likelihood of response bias. Sociological Methodology 44: 369–399.

    Article  Google Scholar 

  • Richter, M. & K. Hurrelmann, 2006: Gesundheitliche Ungleichheit. Wiesbaden: VS- Verlag für Sozialwissenschaften.

    Book  Google Scholar 

  • Rohrmann, B., 1978: Empirische Studien zur Entwicklung von Antwortskalen für die empirische Forschung. Zeitschrift für Sozialpsychologie 9: 222–245.

    Google Scholar 

  • Schulte, W., 1997: Telefon- und face-to-face-Umfragen und ihre Stichprobem. Allgemeine Bevölkerungsumfragen in Deutschland. S. 148–195 in: S. Gabler & J.H.P. Hoffmeyer-Zlotnik (Hrsg.), Stichproben in der Umfragepraxis. Opladen: Westdeutscher Verlag.

    Chapter  Google Scholar 

  • Schwarz, N., 1998: Warmer and more social: Recent trends in cognitive social psychology. American Journal of Sociology 24: 239–264.

    Google Scholar 

  • Schwarz, N., B. Knauper, H.J. Hippler, E. Noelle-Neumann & F. Clark, 1991: Rating scales: numeric values may change the meaning of scale labels. Public Opinion Quarterly 55: 618–630.

    Google Scholar 

  • Sinibaldi, J., G.B. Durrant & F. Kreuter, 2013: Evaluating the measurement error of interviewer observed paradata. Public Opinion Quarterly 77: 173–193.

    Article  Google Scholar 

  • Sitzia, J., 1999: How valid and reliable are patient satisfaction data? An analysis of 195 studies. International Journal of Quality in Health Care 11: 328.

    Article  Google Scholar 

  • Sudman, S., N.M. Bradburn & N. Schwarz, 1996: Thinking about answers. San Francisco: Jossey Bass.

    Google Scholar 

  • Swart, E., P. Ihle, H. Gothe & D. Matusiewicz 2014: Routinedaten im Gesundheitswesen. Handbuch Sekundärdatenanalyse: Grundlagen, Methoden und Perspektiven 2. Auflage. Bern: Huber.

    Google Scholar 

  • Tourangeau, R., F.G. Conrad & M.P. Couper, 2013: The science of web surveys. New York: Oxford University Press.

    Book  Google Scholar 

  • Tourangeau, R., L.J. Rips & K. Rasinski, 2000: The psychology of survey response. Cambridge: Cambridge University Press.

    Book  Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Siegfried Geyer .

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2016 Springer Fachmedien Wiesbaden

About this chapter

Cite this chapter

Geyer, S. (2016). Die quantitative Analyse von Gesundheit und Krankheit. In: Richter, M., Hurrelmann, K. (eds) Soziologie von Gesundheit und Krankheit. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-11010-9_4

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-11010-9_4

  • Published:

  • Publisher Name: Springer VS, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-11009-3

  • Online ISBN: 978-3-658-11010-9

  • eBook Packages: Social Science and Law (German Language)

Publish with us

Policies and ethics