Skip to main content

Part of the book series: Springer-Lehrbuch ((SLB))

Zusammenfassung

Dieses Kapitel vermittelt folgende Lernziele: Wissen, was man unter Datenaufbereitung versteht. Die Funktionen der Datenaufbereitung kennen. Zentrale Arbeitsschritte der Aufbereitung qualitativer Daten beschreiben und durchführen können. Wichtige Arbeitsschritte der Aufbereitung quantitativer Daten erläutern und umsetzen können.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 49.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Literatur

  • Allison, P. D. (2001). Missing Data. Thousand Oaks: Sage.

    Google Scholar 

  • Andrews, R. L. & Currim, I. S. (2005). An experimental investigation of scanner data preparation strategies for costumer choice models. International Journal of Research in Marketing, 22(3), 319–331.

    Google Scholar 

  • Bühl, A. (2009). PASW 18 (ehemals SPSS): Einführung in die moderne Datenanalyse (Vol. 12). München: Pearson.

    Google Scholar 

  • Corti, L., Day, A., & Backhouse, G. (2000). Confidentiality and informed consent: Issues for consideration in the preservation of and provision of access to qualitative data archives. Forum Qualitative Social Research, 1(3), Art. 7. Retrieved October 4, 2013, from http://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/article/view/1024/2207

  • Corti, L., Witzel, A., & Bishop, L. (2005). Potenziale und Probleme der Sekundäranalyse. Eine Einführung in die FQS-Schwerpunktausgabe über die Sekundäranalyse qualitativer Daten. Forum Qualitative Social Research, 6(1), Art. 49. Abgerufen 4. September 2013 von http://www.qualitativeresearch.net/index.php/fqs/article/view/498

  • Dresing, T. & Pehl, T. (2010). Transkription. Wiesbaden: VS Verlag.

    Google Scholar 

  • Eberle, T. S. & Bergman, M. M. (2005). Introduction. Forum Qualitative Social Research, 6(2), Art. 30. Retrieved September 4, 2013, from http://www.qualitativeresearch.net/index.php/fqs/article/view/453

  • Enders, C. K. (2010). Applied missing data analysis (Methodology in the social sciences). New York: Guilford.

    Google Scholar 

  • Inter-University Consortium for Political and Social Research, I. (2009). Guide to social science data preparation and archiving, best practice throughout the data life cycle. Retrieved September 4, 2013, from http://www.icpsr.umich.edu/files/ICPSR/access/dataprep.pdf

  • Janssen, J. & Laatz, W. (2009). Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows: Eine anwendungsorientierte Einführung in das Basissystem und das Modul Exakte Tests (Vol. 7). Berlin: Springer.

    Google Scholar 

  • LeCompte, M. (2000). Analyzing qualitative data. Theory Into Practice, 39(3), 146–154.

    Google Scholar 

  • Little, R. J. A. & Rubin, D. B. (2002). Statistical analysis with missing data (2nd ed.). Hoboken: NJ: Wiley.

    Google Scholar 

  • McLellan, E., MacQueen, K. M., & Neidig, J. L. (2003). Beyond the qualitative interview: Data preparation and transcription. Field Methods, 15(1), 63–84.

    Google Scholar 

  • Moore, W., Pedlow, S., Krishnamurty, P., & Wolter, K. (2000). National longitudinal survey of youth 1997 (NLSY97). Chicago: NORC.

    Google Scholar 

  • Nideröst, B. (2002). Die technikunterstützte Analyse von qualitativen Daten mit Word. Forum: Qualitative Social Research, 3(2), Art. 22. Aufgerufen 4. September, 2013, unter http://www.qualitativeresearch.net/index.php/fqs/article/view/861

  • Paulhus, D. L. (1991). Measurement and control of response bias. In J. P. Robinson, P. R. Shaver & L. S. Wrightman (Eds.), Measures of Personality and Social Psychological Attitudes (pp. 17–59). New York: Academic Press.

    Google Scholar 

  • Pike, G. R. (2007). Adjusting for nonresponse in surveys. In J. C. Smart (Ed.), Higher education: Handbook of theory and research (pp. 411–449). Dordrecht, NL: Springer.

    Google Scholar 

  • Pike, G. R. (2008). Using weighting adjustments to compensate for survey nonresponse. Research in Higher Education, 49(2), 153–171.

    Google Scholar 

  • Rosenberg, M. (1965). Society and the adolescent self-image. Princeton: Princeton University Press.

    Google Scholar 

  • Schafer, J. L. (1997). Analysis of incomplete multivariate data. London: Chapman & Hall.

    Google Scholar 

  • Schafer, J. L. & Graham, J. W. (2002). Missing data: Our view of the state of the art. Psychological Methods, 7(2), 147–177.

    Google Scholar 

  • Schendera, C. F. G. (2005). Datenmanagement mit SPSS: Kontrollierter und beschleunigter Umgang mit Datensätzen, Texten und Werten. Heidelberg: Springer.

    Google Scholar 

  • Schendera, C. F. G. (2006). Analyse einer Hochschulevaluation: Der Studentenspiegel 2004. Die Qualität von Studie, Daten und Ergebnissen. Zeitschrift für Empirische Pädagogik, 20(4), 421–437.

    Google Scholar 

  • Schendera, C. F. G. (2007). Datenqualität mit SPSS. München: Oldenbourg.

    Google Scholar 

  • Schmidt, T. (2005). Datenarchive für die Gesprächsforschung: Perspektiven, Probleme und Lösungsansätze. Gesprächsforschung. Online-Zeitschrift zur verbalen Interaktion, 6, 103–126. Aufgerufen 28. Februar, 2012, unter http://www.gespraechsforschungozs.de/heft2005/px–schmidt.pdf

  • Winkler, N., Kroh, M., & Spiess, M. (2006). Entwicklung einer deutschen Kurzskala zur zweidimensionalen Messung von sozialer Erwünschtheit. DIW Discussion Papers, 579, 1–37. Aufgerufen 9. September, 2013, unter http://www.diw.de/documents/publikationen/73/diw_01.c.44281.de/dp579.pdf

  • Wirtz, M. (2004). Über das Problem fehlender Werte: Wie der Einfluss fehlender Informationen auf Analyseergebnisse entdeckt und verringert werden kann. Rehabiliation, 43(2), 109–115.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2016 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this chapter

Cite this chapter

Döring, N., Bortz, J. (2016). Datenaufbereitung. In: Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-41089-5_11

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-41089-5_11

  • Published:

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-642-41088-8

  • Online ISBN: 978-3-642-41089-5

  • eBook Packages: Psychology (German Language)

Publish with us

Policies and ethics