Zusammenfassung
Die Ergebnisinterpretation der Parameterschatzungen im Hinblick auf das abgeleitete Hypothesensystem ist erst sinnvoll, wenn der mit einem Kausalmodell erzielte Modell-Fit als zufriedenstellend angesehen werden kann.
Daher erfolgt – nach der Evaluation des Gesamtmodells in Kapitel 9 – in Kapitel 10 die Interpretation der gewonnenen Parameterschätzungen vor dem Hintergrund der mit dem formulierten Kausalmodell definierten Hypothesen. Dabei ist neben der Bedeutsamkeit und statistischen Signifikanz einzelner Wirkbeziehungen insbesondere auch die Plausibilität der Ergebnisse zu berücksichtigen. Es wird für das Fallbeispiel aus Kapitel 4.2 eine beispielhafte Ergebnisinterpretation und Hypothesenprüfung vorgenommen.
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Notes
- 1.
Der kritische Wert von 1,96 ist dabei der Tabelle der t-Werte für den zweiseitigen Test mit einem Fehler 1. Art ɑ = 5 % und d. f. = ∞ zu entnehmen.
Literatur
Chin, W. W. (1998a). Issues and opinion on structural equation modeling. Management Information Systems Quarterly, 22, 7–16.
Chin, W. W. (1998b). The partial least squares approach for structural equation modeling. In G. A. Marcoulides (Hrsg.), Modern methods for business research (S. 295–336). London: Lawrence Erlbaum Associates.
Weiber, R. (1984). Faktorenanalyse. St. Gallen: Springer.
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Weiber, R., Mühlhaus, D. (2014). Ergebnisinterpretation. In: Strukturgleichungsmodellierung. Springer-Lehrbuch. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-35012-2_10
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