Automatische lineare Modellierung

Zusammenfassung

Zielsetzung. Mit dieser Prozedur kann man auf einfache und schnelle Weise eine lineare Regressionsgleichung (⇨ Gleichung 17.19) zur Vorhersage einer metrischen (abhängigen) Variablen Y erstellen. Im Unterschied zur Regressionsanalyse in Kap. 17 geht es aber nicht darum, mit Hilfe von erklärenden (unabhängigen) Variablen ein gutes empirisches Erklärungsmodell für eine metrische (abhängige) Variable zu bilden. Für ein Erklärungsmodell ist eine erklärende Variable aus theoretischen überlegungen über den Zusammenhang zur abhängigen Variable zu spezifizieren, um anschließend im regressionsanalytischen Modellzusammenhang zu prüfen, ob der Zusammenhang signifikant ist und wie bedeutsam dieser empirisch ist.