Tests zum Vergleich von Häufigkeiten

Zusammenfassung

Chi²-Tests dienen zur Analyse von Häufigkeitsunterschieden. Da sich Häufigkeiten bei jeder Merkmalsart und jedem Skalenniveau ermitteln lassen, sind Chi²-Tests sehr vielseitig anwendbar, wie die folgenden Beispiele zeigen:

• Chi²-Vierfeldertest (⧁ Abschnitt 11.1.1): Er wird z. B. verwendet, um zwei Therapiegruppen bezüglich ihrer Erfolgsraten zu vergleichen. Wenn die Merkmale mehr als zwei Ausprägungen haben, eignet sich der Chi²-Test in einer allgemeineren Form (⧁ Abschnitt 11.1.3, S. 224 f).

• Mediantest (⧁ Abschnitt 11.1.2, S. 223 f): Dies ist eine spezielle Form des Vierfeldertests, der sich für quantitative oder ordinal skalierte Merkmale eignet.

• Chi²-Test für eine Stichprobe (⧁ Abschnitt 11.1.5, S. 227): Er vergleicht die relativen Häufigkeiten einer Stichprobe mit vorgegebenen, theoretischen Wahrscheinlichkeiten.

• McNemar-Tests (⧁ Abschnitt 11.1.6, S. 228 ff): Dies ist ein Test für zwei verbundene Stichproben. Er bietet sich bei Cross-Over-Studien an, wenn jeder Patient mit zwei Therapien behandelt wird, die zu vergleichen sind.

• Chi²-Anpassungstest (⧁ Abschnitt 11.1.7, S. 230 f). Einige statistische Verfahren setzen eine bestimmte Verteilung voraus (etwa die Normalverteilung bei t-Tests oder Varianzanalysen). Mit einem Anpassungstest lässt sich eine solche Bedingung überprüfen.

• Logrank-Test (⧁ Abschnitt 11.1.8, S. 232). Damit lassen sich die Überlebenszeiten mehrerer Gruppen verglichen.