Zusammenfassung
Eindimensionale Skalierungsverfahren sind notwendig, wenn eine gesuchte Merkmalsdimension nicht direkt messbar ist und ersatzweise durch die Kombination mehrerer manifester Indikatoren erhoben wird. Um diese Einzelmessungen zu einem gemeinsamen Messwert zusammenführen zu können sind Annahmen nötig, in welcher Weise die einzelnen Indikatoren mit der gesuchten latenten Variable in Verbindung stehen. Diese Annahmen (die Messmodelle) sind Grundlage eines Skalierungsverfahrens. In diesem Beitrag werden Messmodelle von Thurstone und Likert aus den frühen Entwicklungen der empirischen Sozialforschung präsentiert und ihre Anwendung anhand empirischer Daten demonstriert.
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Gerich, J. (2010). Thurstone-und Likertskalierung. In: Wolf, C., Best, H. (eds) Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. VS Verlag für Sozialwissenschaften. https://doi.org/10.1007/978-3-531-92038-2_12
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