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Erschienen in: Notfall + Rettungsmedizin 8/2018

07.11.2018 | Statistik

ROC-Analysen

Folge 10

verfasst von: Prof. Dr. C. Weiß

Erschienen in: Notfall + Rettungsmedizin | Ausgabe 8/2018

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Auszug

  • Die Bedeutung der Statistik für die klinische Forschung. Folge 1 (2014) Notfall Rettungsmed 17:682–683
  • Randomisierte Therapiestudien. Folge 2 (2015) Notfall Rettungsmed 18:618–620
  • Datenaufbereitung, Häufigkeiten und statistische Kenngrößen. Folge 3 (2016) Notfall Rettungsmed 19:598–600
  • Graphische Darstellungen. Folge 4 (2017) Notfall Rettungsmed 20:355–358
  • Einfache Tests, die jeder kennen sollte. Folge 5 (2017) Notfall Rettungsmed 20:688–690
  • Der Schluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit. Folge 6 (2018) Notfall Rettungsmed 21:232–235
  • Korrelationskoeffizienten. Folge 7 (2018) Notfall Rettungsmed 21:323–327
  • Lineare Regression. Folge 8 (2018) Notfall Rettungsmed 21:406–408
  • Logistische Regression. Folge 9 (2018) Notfall Rettungsmed 21:516–518
Literatur
1.
Zurück zum Zitat Hagelstein C, Burger-Scheidlin S, Weis M, Weiss C, Schoenberg S, Schaible T, Neff KW (2016) Separate evaluation of the ipsilateral and contralateral MR fetal lung volume in patients with congenital diaphragmatic hernia. AJR Am J Roentgenol 207:4015–4423 CrossRef Hagelstein C, Burger-Scheidlin S, Weis M, Weiss C, Schoenberg S, Schaible T, Neff KW (2016) Separate evaluation of the ipsilateral and contralateral MR fetal lung volume in patients with congenital diaphragmatic hernia. AJR Am J Roentgenol 207:4015–4423 CrossRef
2.
Zurück zum Zitat Backhaus K, Erichson B, Plinke W, Weiber R (2015) Logistische Regression. In: Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung, 14. Aufl. Springer, Heidelberg Backhaus K, Erichson B, Plinke W, Weiber R (2015) Logistische Regression. In: Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung, 14. Aufl. Springer, Heidelberg
Metadaten
Titel
ROC-Analysen
Folge 10
verfasst von
Prof. Dr. C. Weiß
Publikationsdatum
07.11.2018
Verlag
Springer Medizin
Erschienen in
Notfall + Rettungsmedizin / Ausgabe 8/2018
Print ISSN: 1434-6222
Elektronische ISSN: 1436-0578
DOI
https://doi.org/10.1007/s10049-018-0542-4