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Erschienen in:
Grundlagen und anwendungsbezogene Wissenschaft in den Gesundheitsberufen Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

7. Quantitative Forschung

verfasst von : Susanne Perkhofer, Tanja Stamm, Valentin Ritschl, Elisabeth Hirmann, Andreas Huber, Gerold Unterhumer, Heidi Oberhauser, Roman Weigl, Andreas Jocham, David Moser, Lisa Ameshofer, Sabrina Neururer

Erschienen in: Wissenschaftliches Arbeiten und Schreiben

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Auszug

Die quantitative empirische Forschung hat ihren Ursprung im naturwissenschaftlichen Bereich und ist deduktiv, d. h. sie prüft Theorie bzw. Hypothesen. Ihr Anspruch ist es, (am besten) über standardisierte Methoden eine Fragestellung mittels „harter Daten“ (Zahlen) zu klären. Die daraus resultierende wissenschaftliche Aussage zielt darauf ab, eine allgemeingültige Aussage zu tätigen, die auch nomothetisch genannt wird (Windelband 1904). In der quantitativen Forschung geht es folglich darum, was „objektiv wahr“ ist und damit eine allgemeine Aussagekraft hat. Damit weist die quantitative Forschung eine hohe Differenz zur qualitativen Forschung (Kap.​ 6). …
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Fußnoten
1
Zum Beispiel adaptive Fragenpräsentation, abhängig vom Beantwortungsmuster (TELS, s. unten)
 
2
Die Broadband Commission wurde 2010 von der Telecommunication Union (ITU) and the United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO) gegründet.
 
3
Streng genommen bezieht sich die Verwendung nur auf das von Rensis Likert verwendete Antwortformat und nicht auf den gesamten von Likert entwickelten wesentlich komplexeren Frage-Antwort-Skalentyp, der ähnlich wie die Guttman-Skala ein Composite-Format hat (Carifio u. Perla 2007).
 
4
„Too good to be true“
 
5
Beispiel-Items sind dem PHOKI (Phobiefragebogen für Kinder und Jugendliche) von Döpfner et al. (2006) entnommen.
 
6
„Assistance to the poor“ versus „welfare“, „dealing with drug addiction“ versus „drug rehabilitation“
 
7
„The tendency to give answers that make the repondent look good.“
 
8
„Bias is defined as a systematic error in the measurement process.“
 
9
SPSS-Syntax: value labels
 
10
Komplexere Umcodierungen lassen sich mittels der Excel-Funktion SVERWEIS gestalten, für die aber das Anlegen einer eigenen Datenmatrix an einer anderen Stelle des Datenblattes erforderlich ist.
 
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Metadaten
Titel
Quantitative Forschung
verfasst von
Susanne Perkhofer
Tanja Stamm
Valentin Ritschl
Elisabeth Hirmann
Andreas Huber
Gerold Unterhumer
Heidi Oberhauser
Roman Weigl
Andreas Jocham
David Moser
Lisa Ameshofer
Sabrina Neururer
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Wissenschaftliches Arbeiten und Schreiben

Print ISBN: 978-3-662-49907-8

Electronic ISBN: 978-3-662-49908-5

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-49908-5_7