Download PDF
PiD - Psychotherapie im Dialog 2012; 13(1): 36-41
DOI: 10.1055/s-0031-1298929
Aus der Praxis
© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Depressionsfragebögen für den alltäglichen klinischen Einsatz

Benjamin  Gierk, Inka  Wahl
Further Information

Publication History

Publication Date:
08 March 2012 (online)

Also available at
    Permissions and Reprints

Zusammenfassung

Depressionsfragebögen erfassen mithilfe einer standardisierten Selbstauskunft das Vorliegen depressiver Symptome. Sie können BehandlerInnen wichtige Informationen für die Diagnostik und Therapie bereitstellen. Dazu müssen sie bestimmten psychometrischen Anforderungen entsprechen und sachgerecht interpretiert werden. Dieser Beitrag stellt die verschiedenen Anwendungsgebiete von Depressionsfragebögen in der klinischen Praxis vor und präsentiert exemplarisch drei häufig eingesetzte Instrumente (PHQ-9, BDI-II, HADS). Dabei erläutert er ihren Aufbau und erklärt die Auswertung und Interpretation. Die Gefahren eines deterministischen Umgangs mit den Fragebogenergebnissen werden diskutiert und Empfehlungen für den praktischen Einsatz gegeben. Abschließend werden neue psychometrische Entwicklungen vorgestellt.

Schlüsselwörter

Depressionsfragebögen - Psychometrie - PHQ-9 - BDI-II - HADS - Item Response Theory

Weiteres Material zum Artikel

Literatur

  • 1 American Psychiatric Association .DSM-5 Development. 2011 abgerufen am 15.08.2011, http://www.dsm5.org/Search/default.aspx?k=PHQ-9
    Google Scholar
  • 2 Arnau R C, Meagher M W, Norris M P et al. Psychometric Evaluation of the Beck Depression Inventory-II With Primary Care Medical Patients.  Health Psychol. 2001;  20 112-119
    Google Scholar
  • 3 Bjelland I, Dahl A A, Haug T T et al. The validity of the Hospital Anxiety and Depression Scale – An updated literature review.  J Psychsom Res. 2002;  52 69-77
    Google Scholar
  • 4 Cella D, Yount S, Rothrock N et al. The Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS): progress of an NIH Roadmap cooperative group during its first two years.  Med Care. 2007;  45 S3-S11
    Google Scholar
  • 5 Embretson S, Reise S. Item Response Theory for Psychologists.. Mahwah, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates; 2000
    Google Scholar
  • 6 Fischer H F, Wahl I, Fliege H et al. Impact of Cross-Calibration Methods on the Interpretation of a Treatment Comparison Study Using Two Depression Scales.  Med Care. (im Druck)
    Google Scholar
  • 7 Fliege H, Becker J, Walter O B et al. Development of a computer-adaptive test for depression (D-CAT).  Qual Life Res. 2005;  14 2277-2291
    Google Scholar
  • 8 Fliege H, Becker J, Walter O B et al. Evaluation of a computer-adaptive test for the assessment of depression (D-CAT) in clinical application.  Int J Methods Psychiatr Res. 2009;  18 23-36
    Google Scholar
  • 9 Gräfe K, Zipfel S, Herzog W et al. Screening psychischer Störungen mit dem „Gesundheitsfragebogen für Patienten (PHQ-D)“ – Ergebnisse der deutschen Validierungsstudie.  Diagnostica. 2004;  50 171-181
    Google Scholar
  • 10 Hautzinger M, Keller F, Kühner C. BDI-II. Beck Depressions-Inventar Revision.. Frankfurt am Main: Harcourt Test Services; 2006
    Google Scholar
  • 11 Hermann C, Buss U, Snaith R P. HADS-D. Hospital Anxiety and Depression Scale – Deutsche Version.. Bern: Hans Huber; 1995
    Google Scholar
  • 12 Hinz A, Schwarz R. Angst und Depression in der Allgemeinbevölkerung – Eine Normierungsstudie zur Hospital Anxiety and Depression Scale.  Psychother Psych Med. 2001;  51 193-200
    Google Scholar
  • 13 Hinz A, Zweynert U, Kittel J et al. Veränderungsmessung mit der Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS): Änderungssensitivität und Änderungsreliabilität.  Psychother Psych Med. 2009;  59 394-400
    Google Scholar
  • 14 Kühner C, Bürger C, Keller F et al. Realiabilität und Validität des revidierten Beck-Depressionsinventars (BDI-II).  Nervenarzt. 2007;  78 651-656
    Google Scholar
  • 15 Kroenke K, Spitzer R L, Williams J B. The PHQ-9. Validity of a brief depression severity measure.  J Gen Intern Med. 2001;  16 606-613
    Google Scholar
  • 16 Lichtman J H, Bigger Jr J T, Blumenthal J A et al. Depression and Coronary Heart Disease: Recommendations for Screening, Referral, and Treatment: A Science Advisory From the American Heart Association Prevention Committee of the Council on Cardiovascular Nursing, Council on Clinical Cardiology, Council on Epidemiology and Prevention, and Interdisciplinary Council on Quality of Care and Outcomes Research: Endorsed by the American Psychiatric Association.  Circulation. 2008;  118 1768-1775
    Google Scholar
  • 17 Löwe B, Spitzer R L, Zipfel S et al. Gesundheitsfragebogen für Patienten (PHQ D). Komplettversion und Kurzform. Testmappe mit Manual, Fragebögen, Schablonen.. 2. Aufl. Karlsruhe: Pfizer; 2002
    Google Scholar
  • 18 Löwe B, Spitzer R L, Gräfe K et al. Comparative validity of three screening questionaires for DSM-IV depressive disorders and physicians diagnoses.  J Affect Disorders. 2004a;  78 131-140
    Google Scholar
  • 19 Löwe B, Kroenke K, Herzog W et al. Measuring depression outcome with a brief self-report instrument: sensitivity to change of the Patient Health Questionnaire (PHQ-9).  J Affect Disorders. 2004b;  81 61-66
    Google Scholar
  • 20 Löwe B, Unützer J, Callahn C M et al. Monitoring Depression Treatment Outcomes with the Patient Health Questionnaire – 9.  Med Care. 2004c;  42 1194-1201
    Google Scholar
  • 21 Martin A, Rief W, Klaiberg A et al. Validity of the Brief Patient Health Questionnaire Mood Scale (PHQ-9) in the general population.  Gen Hosp Psychiat. 2006;  28 71-77
    Google Scholar
  • 22 Mezuk B, Eaton W W, Albrecht S et al. Depression and type 2 diabetes over the lifespan: a meta-analysis.  Diabetes Care. 2008;  31 2383-2390
    Google Scholar
  • 23 Puhan M A, Soesilo I, Guyatt G H et al. Combining scores from different patient reported outcome measures in meta-analyses: when is it justified?.  Health Qual Life Outcomes. 2006;  4 94
    Google Scholar
  • 24 Rief W, Nanke A, Klaiberg A et al. Base rates for panic and depression according to the Brief Patient Health Questionnaire: a population-based study.  J Affect Disorders. 2004;  82 271-276
    Google Scholar
  • 25 Rose M, Bjorner J B, Becker J et al. Evaluation of a preliminary physical function item bank supported the expected advantages of the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS).  J Clin Epidemiol. 2008;  61 17-33
    Google Scholar
  • 26 Saß H, Wittchen H-U, Zaudig M. Diagnostisches und Statistisches Manual Psychischer Störungen DSM-IV.. Göttingen: Hogrefe; 1996: 400-406
    Google Scholar
  • 27 Van der Linden W J, Glas C AW. Computerized adaptive testing: theory and practice.. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers; 2000
    Google Scholar
  • 28 Vanheule S, Desmet M, Groenvynck H et al. The Factor Structure of the Beck Depression Inventory II: An Evaluation.  Assessment. 2008;  15 177-187
    Google Scholar
  • 29 Wahl I, Meyer B, Löwe B et al. Die Erfassung der Lebensqualität in der Psychotherapieforschung.  Klinische Diagnostik und Evaluation. 2010;  1 4-21
    Google Scholar

Dipl.-Psych. Benjamin Gierk

Institut und Poliklinik für Psychosomatische Medizin und Psychotherapie
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf

Martinistraße 52

20246 Hamburg

Email: bgierk@uke.de

>