InterLearn – Interaktives Lernen und telemedizinische Nachsorge bei Kindern und Jugendlichen mit Übergewicht und Adipositas^[*]

 

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Zusammenfassung

Übergewicht und Adipositas sind Risikofaktoren für eine Reihe von Folgekrankheiten. Einen innovativen Lösungsansatz für Therapie und Nachsorge bieten interaktive, telemedizinische Technologien. Dieser Ansatz wird in der vorliegenden Studie analysiert.

Methoden: N = 34 Kinder/Jugendliche (Alter 14,4 ± 1,7 Jahre, BMI-SDS 2,70 ± 0,45) mit Übergewicht/Adipositas wurden randomisiert einer Interventionsgruppe zugeteilt (Anwendung eines computergestützten Monitoring-, Informations- und Trainingsprogramms [InterLearn], Fraunhofer-Institut für Grafische Datenverarbeitung, Rostock). N = 27 Kinder/Jugendliche (Alter 13,0 ± 3,1 Jahre, p = 0,44 vs. Interventionsgruppe, BMI-SDS 2,53 ± 0,56, p = 0,19 vs. Interventionsgruppe) wurden in eine Kontrollgruppe aufgenommen (herkömmliche Behandlung ohne telemedizinische Betreuung). Auswertungen nach einer 6-wöchigen Rehabilitation sowie 12 Monate später.

Ergebnisse: Auswertung per „Intention to treat“: 79 % (n = 27) der Patienten der Interventionsgruppe wurden nachuntersucht vs. 41 % (n = 11) der Kontrollgruppe. Während des stationären Aufenthalts wurde in beiden Gruppen eine Gewichtsreduktion nachgewiesen (Interventionsgruppe BMI 33,8 ± 4,0 vs. 31,4 ± 3,6 kg/m², p < 0,001, BMI-SDS 2,70 ± 0,45 vs. 2,43 ± 0,49, p < 0,001, Kontrollgruppe BMI 30,8 ± 5,3 vs. 29,2 ± 5,0 kg/m², p = 0,43, BMI-SDS 2,53 ± 0,56 vs. 2,31 ± 0,61, p = 0,001). Anschließend stiegen BMI (Interventionsgruppe 32,7 ± 4,3, p = 0,001 vs. Studienbeginn, Kontrollgruppe 30,7 ± 5,1 kg/m², p = 0,69 vs. Studienbeginn) und BMI-SDS (Interventionsgruppe 2,59 ± 0,50, p = 0,002 vs. Studienbeginn, Kontrollgruppe 2,51 ± 0,50, p = 0,29 vs. Studienbeginn) in beiden Gruppen wieder an, lagen aber in der Interventionsgruppe am Ende der Studie unter den Werten bei Studienbeginn.

Schlussfolgerung: Die Ergebnisse belegen, dass eine telemedizinische Unterstützung zur Gewichtsreduktion bei Kindern und Jugendlichen mit Übergewicht und Adipositas in kurz- und langfristiger Nutzung effektiv ist. Therapieadhärenz und -ergebnisse können verbessert werden.

Abstract

Overweight and obesity are risk factors for a variety of long-term complications. An innovative strategy for therapy and long-term follow-up seem to be interactive, telemedical technologies. Such a technology was analyzed in the present trial.

Methods: N = 34 children/adolescents (age 14.4 ± 1.7 years, BMI-SDS 2.70 ± 0.45) with overweight and obesity were randomised to an intervention group (application of InterLearn, a computer-based system for monitoring, information and training, Fraunhofer-Institut für Grafische Datenverarbeitung, Rostock). N = 27 children/adolescents (age 13.0 ± 3.1 years, p = 0.44 vs. intervention group, BMI-SDS 2.53 ± 0.56, p = 0.19 vs. intervention group) were treated in a control group (established treatment without telemedical application). Analyses were performed at the end of a 6-week in-house rehabilitation and 12 months later.

Results: Analyses per „intention to treat”: 79 % (n = 27) of the patients out of the intervention group were re-examined vs. 41 % (n = 11) out of the control group. During the in-house rehabilitation both groups reached a weight reduction (intervention group BMI 33.8 ± 4.0 vs. 31.4 ± 3.6 kg/m², p < 0.001, BMI-SDS 2.70 ± 0.45 vs. 2.43 ± 0.49, p < 0.001, control group BMI 30.8 ± 5.3 vs. 29.2 ± 5.0 kg/m², p = 0.43, BMI-SDS 2.53 ± 0.56 vs. 2.31 ± 0.61, p = 0.001). During the follow-up there was an increase of BMI (intervention group 32.7 ± 4.3, p = 0.001 vs. onset of the trial, control group 30.7 ± 5.1 kg/m², p = 0.69 vs. onset of the trial) and BMI-SDS (intervention group 2.59 ± 0.50, p = 0.002 vs. onset of the trial, control group 2.51 ± 0.50, p = 0.29 vs. onset of the trial) in both groups. However, in the intervention group BMI and BMI-SDS improved up to 12 months following onset of the trial.

Conclusions: The results demonstrate a high efficacy of telemedical support in the treatment of children and adolescents with overweight and obesity. Both adherence to therapy and therapeutical results improved.

^* Förderung des Projekts durch diabetesDE – Deutsche Diabetes-Hilfe e. V., Reinhardtstr. 31, 10 117 Berlin, Projektvertrag vom 01.01.2013.

• Literatur

• 1 Agudelo GM, bedoya G, Estrada A et al. Variations in the prevalence of metabolic syndrome in adolescents according to different criteria used for diagnosis: which definition should be chosen for this age group?. Metab Syndr Relat Disord 2014; 12: 202-209
  CrossrefGoogle Scholar
• 2 American Diabetes Association. The Expert Committee on the Diagnosis and Classification of Diabetes mellitus. Report of the Expert Committee on the Diagnosis and Classification of Diabetes mellitus. Diabetes Care 1997; 19: 1183-1197
  Google Scholar
• 3 Arbeitsgemeinschaft Adipositas im Kindes- und Jugendalter (AGA). Konsensbasierte (S2) Leitlinie zur Diagnostik, Therapie und Prävention von Übergewicht und Adipositas im Kindes- und Jugendalter. 2013 http://www.aga.adipositas-gesellschaft.de/fileadmin/PDF/Leitlinien/AGA_S2_Leitlinie.pdf 11.12.2014
  Google Scholar
• 4 Arbeitsgemeinschaft Adipositas im Kindes- und Jugendalter (AGA) der Deutschen Adipositas-Gesellschaft. Konsensbasierte (S2) Leitlinie zur Diagnostik, Therapie und Prävention von Übergewicht und Adipositas im Kindes- und Jugendalter. 2014 http://www.adipositas-gesellschaft.de/fileadmin/PDF/Leitlinien/AGA_S2_Leitlinie.pdf 09.10.2015
  Google Scholar
• 5 Beltschikow W, Radón S, Berndt RD et al. Entwicklung und Langzeitevaluation eines telemedizinischen Betreuungsmodells für Kinder und Jugendliche mit Übergewicht und Adipositas: TeleAdi. (Abstrakt) Diabetologie 2006; 1: S55
  Google Scholar
• 6 Bortz J. Statistik für Sozialwissenschaftler. Berlin: Springer Verlag; 1999
  Google Scholar
• 7 Brunetti ND, Conoscitore AR, Dellegrottaglie G et al. Exercise training and obesity in Italien children directly assessed by primary school teachers with tele-cardiology support: a pilot experience. Int J Cardiol 2013; 168: 1699-1702
  CrossrefGoogle Scholar
• 8 Caprio S, Bronson M, Sherwin RS et al. Coexistence of severe insulin resistance and hyperinsulinaemia in pre-adolescent obese children. Diabetologia 1996; 39: 1489-1497
  CrossrefGoogle Scholar
• 9 Davis AM, James RL, Boles RE et al. The use of TeleMedicine in the treatment of paediatrics obesity: Feasibility and acceptability. Matern Child Nutr 2011; 7: 71-79
  CrossrefGoogle Scholar
• 10 Deutsche Adipositas-Gesellschaft (DAG). Leitlinie zur Adipositastherapie in Reha-Kliniken. 2005 http://www.adipositas-kongress.de/leitlinien.php 04.11.2014
  Google Scholar
• 11 Deutsche Adipositas-Gesellschaft (DAG) e.V., Deutsche Diabetes Gesellschaft (DDG), Deutsche Gesellschaft für Ernährung (DGE) e.V., Deutsche Gesellschaft für Ernährungsmedizin (DGEM) e.V. Interdisziplinäre Leitlinie der Qualität S3 zur „Prävention und Therapie der Adipositas“. http://www.adipositas-gesellschaft.de/fileadmin/PDF/Leitlinien/S3_Adipositas_Praevention_Therapie_2014.pdf 04.11.2014
  Google Scholar
• 12 Editorial. Netzwerk Telemedizin. E-Health vorantreiben. Deutsches Ärzteblatt 2006; 103: A1109
  Google Scholar
• 13 Editorial. Telehomecare bei chronischer Herzinsuffizienz. Deutsches Ärzteblatt, Praxis 2006; 1: 2
  Google Scholar
• 14 Editorial. Telemedizin-Projekt zur Versorgung von Diabetes-Patienten. Deutsches Ärzteblatt. Praxis 2006; 2: 2
  Google Scholar
• 15 Flegal KM, Kit BK, Orpana H et al. Association of all-cause mortality with overweight and obesity using standard body mass index categories: a systematic review and meta-analysis. JAMA 2013; 309: 71-82
  CrossrefGoogle Scholar
• 16 Flegal KM. The obesity epidemic in children and adults: Current evidence and research issues. Med Sci Sports Exerc 1999; 31: S509-S514
  CrossrefGoogle Scholar
• 17 Gallagher KS, Davis AM, Malone B et al. Treating rural pediatric obesity through telemedicine: baseline data from a randomized controlled trail. J Pediatr Psychol 2011; 36: 687-695
  CrossrefGoogle Scholar
• 18 Guidelines Subcommittee. 1999 World Health Organization – International society of hypertension guidelines for the management of hypertension. J Hyperten 1999; 17: 151-183
  Google Scholar
• 19 Hoffmeister U, Molz E, Bullinger M et al. Evaluation von Therapienangeboten für adipöse Kinder und Jugendliche (EvAKuJ-Projekt). Bundesgesundheitsbl Gesundheitsforsch Gesundheitsschutz 2011; 54: 603-610
  Google Scholar
• 20 Hughes JM, Li L, Chinn S et al. Trends in growth in England and Scotland, 1972 to 1994. Arch Dis Child 1997; 76: 182-189
  CrossrefGoogle Scholar
• 21 Hvidt KN, Olsen MH, Ibsen H et al. Weight reduction and aortic stiffness in obese children and adolescents: a 1-year follow-up study. J Hum Hypertens 2015; DOI: 10.1038/jhh.2014.127.
  Google Scholar
• 22 lannuzzi A, Licenziati MR, Acampora C et al. Increased carotid intima-media thickness and stiffness in obese children. Diab Care 2004; 27: 2506-2508
  CrossrefGoogle Scholar
• 23 Irizarry KA, Brito V, Freemark M. Screening for metabolic and reproductive complications in obes children and adolescents. Pediatr Ann 2014; 43: e210-e217
  CrossrefGoogle Scholar
• 24 Kubiak T, Vögele C, Siering M et al. Daily hassles and emotional eating in obese adolescents under restricted dietary conditions – the role of ruminative thinking. Appetite 2008; 51: 206-209
  CrossrefGoogle Scholar
• 25 Mulgrew KW, Shaikh U, Nettiksimmons J. Comparison of parent satisfaction with care for childhood obesity delivered face-to-face and by telemedicine. Telemed J E Health 2011; 17: 383-387
  CrossrefGoogle Scholar
• 26 O`Malley G, Clarke M, Burls A et al. A smartphone intervention for adolescent obesity: study protecol for a randomised controlled non-inferiority trial. Trials 2014; 31: 43
  Google Scholar
• 27 Pratt RE, Kavey RE, Quinzi D. Combined dyslipidemia in obese children: response to a focused lifestyle approach. J Clin Lipidol 2014; 8: 181-186
  CrossrefGoogle Scholar
• 28 Renner R, Neese M, Arras-Friederich C. Langfristige Verbesserung des Stoffwechsels und der Kosten durch telemedizinische Betreuung von Kindern und Jugendlichen mit Diabetes mellitus Typ-1. (Abstrakt) Diab Stoffw 2004; 13: 111
  Google Scholar
• 29 Rodriguez-Moran M, Salazar-Vazques B, Violante R et al. Metabolic syndrome among children and adolescents aged 10–18 years. Diab Care 2004; 27: 2516-2517
  CrossrefGoogle Scholar
• 30 Rutscher A, Salzsieder E, Fischer U. KADIS: Model-aided education in type I diabetes. Karlsburg Diabetes Management System. Comput Methods Programs Biomed 1994; 41: 205-215
  CrossrefGoogle Scholar
• 31 Rutscher A, Salzsieder E, Thierbach U et al. KADIS – a computer-aided decision support system for improving the management of type-I-diabetes. Exp Clin Endocrinol 1990; 95: 137-147
  Article in Thieme ConnectGoogle Scholar
• 32 Schiel R, Beltschikow W, Kramer G et al. Overweight, obesity and elevated blood pressure in children and adolescents. Eur J Med Res 2006; 11: 97-101
  Google Scholar
• 33 Schiel R, Beltschikow W, Radón S et al. Long-term treatment of obese children and adolescents using a telemedicine support programme. J Telemed Telecare 2008; 14: 13-16
  CrossrefGoogle Scholar
• 34 Schiel R, Kaps A, Bieber G et al. Identification of derterminants for weight reduction in overweight and obese children and adolescents. J Telemed Telecare 2010; 16: 368-373
  CrossrefGoogle Scholar
• 35 Schiel R, Thomas A, Kaps A et al. An innovative telemedical support system to measure physical activity in children and adolescents with type 1 diabetes mellitus. Exp Clin Endocrinol Diabetes 2011; 119: 565-568
  Article in Thieme ConnectGoogle Scholar
• 36 Shaikh U, Nettiksimmons J, Joseph JG et al. Collaborative practice improvement for childhood obesity in rural clinics: the Healthy Eating Active Living Telehealth Community of Practice (HEALTH COP). Am J Med Qual 2014; 29: 467-475
  CrossrefGoogle Scholar
• 37 Smith AJ, Skow Á, Bodurtha J et al. Health information technology in screening and treatment of child obesity: a systematic review. Pediatrics 2013; 131: e894-e902
  CrossrefGoogle Scholar
• 38 Smith KL, Kerr DA, Fenner AA et al. Adolescents just do not know what they want: a qualitative study to describe obese adolescents`experiences of text messaging to support behavior change maintenance post intervention. J Med Internet Res 2014; 16: e103
  CrossrefGoogle Scholar
• 39 Sypniewska G. Laboratory assessment of cardiometabolic risk in overweight and obese children. Clin Biochem 2015; 9 pii: S0009-9120Ü(14)00824-8
  Google Scholar
• 40 van Egmond-Fröhlich A, Brauer W, Goldschmidt H et al. Effects of a programme for structured outpatient follow-up care after inpatient rehabilitation of obese children and adolescents – a multicentre, randomized study. Rehabilitation (Stuttg.) 2006; 45: 40-51
  Article in Thieme ConnectGoogle Scholar
• 41 Weiss R, Dziura J, Burgert TS et al. Obesity and the metabolic syndrome in children and adolescents. N Engl J Med 2004; 350: 2362-2374
  CrossrefPubMedGoogle Scholar
• 42 Williamson DA, Martin PD, White MA et al. Efficacy of an internet-based behavioral weight loss program for overweight adolescent African-American girls. Eat Weight Disord 2005; 10: 193-203
  CrossrefGoogle Scholar
• 43 World Health Organization (WHO). Obesity: Preventing and managing the global epidemic. WHO Technical Report Series 894. Genf, Schweiz: 2000
  Google Scholar
• 44 World Health Organization. Obesity and Overweight. Global strategy on diet, physical activity and health. http://www.who.int/dietphysicalactivity/publications/facts/obesity/en 05.07.2006
  Google Scholar
• 45 Young-Hyman D, Schlundt DG, Hermann L et al. Evaluation of the insulin resistance syndrome in 5- to 10-year old overweight/obese African-American children. Diabetes Care 2001; 24: 1359-1364
  CrossrefGoogle Scholar