Zusammenfassung
Hintergrund
Gangstörungen sind bei älteren Menschen häufig. Sie beeinträchtigen die Lebensqualität und erhöhen das Sturzrisiko. Um bei älteren Patienten Mobilität und Sturzrisiko zu beurteilen, wird häufig das Gangtempo erhoben. Mit Ganganalysesystemen werden zusätzliche Gangparameter quantifiziert.
Material und Methoden
Die vorliegende Untersuchung beschäftigte sich mit der Frage, ob ältere Patienten (n = 66) ihr Gangtempo verändern, wenn sie im Vergleich zu einem 10-Meter-Gehtest auf einer Ganganalysedruckmessplatte gemessen werden. Zusätzlich wurden Gangparameter und klinische Tests (TUG, POMA) auf Unterschiede zwischen den Teilnehmern mit (n = 27) und ohne (n = 39) Sturzanamnese untersucht.
Ergebnisse
Nach Auswertung der Ergebnisse zeigte sich ein signifikanter Unterschied im Gangtempo bei den Gestürzten, nicht aber bei den Teilnehmern ohne Sturzanamnese. Auch bei den anderen Gangparametern sowie bei den klinischen Tests konnten signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen der Gestürzten und Nichtgestürzten gemessen werden.
Diskussion
Eine mögliche Erklärung könnte die visuelle Ablenkung durch die Testumgebung sein, welche im Sinne eines Dual-Task-Paradigmas bei den Teilnehmern mit vermehrten Mobilitätsproblemen das Gangtempo beeinflusste.
Abstract
Background
Gait disorders are common in the elderly, compromising quality of life and increasing the risk for falls. Mobility and fall risk assessment usually includes measurement of gait velocity. Computerized gait analyses are able to measure additional gait parameters.
Materials and methods
This study addressed the question whether elderly patients (n = 66) change their self-selected gait speed when walking on a computerized platform compared to a 10-m walk test. A second aim was to compare gait velocity, gait parameters, and clinical measurements (TUG, POMA) in subgroups of patients with a history of a fall (n = 27) vs. without a history of a fall (n = 39).
Results
Our results demonstrate that gait velocity was significantly reduced in the subgroup of fallers, but not in the group of nonfallers. Moreover, other gait parameters and the clinical tests differed significantly between fallers and nonfallers.
Discussion
A possible explanation could be the visual requirements of the test environment, which may influence the walking speed in terms of a dual-task paradigm in those participants with mobility problems.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Literatur
Bock O (2008) Dual-task costs while walking increase in old age for some, but not for other tasks: an experimental study of healthy young and elderly persons. J Neuroeng Rehabil 5:27
Bohannon RW (1997) Comfortable and maximum walking speed of adults aged 20–79 years: reference values and determinants. Age Ageing 26:15–19
Bohannon RW (2006) Reference values for the timed up and go test: a descriptive meta-analysis. J Geriatr Phys Ther 29:64–68
Breniere Y, Do MC (1986) When and how does steady state gait movement induced from upright posture begin? J Biomech 19:1035–1040
Butler AA, Menant JC, Tiedemann AC et al (2009) Age and gender differences in seven tests of functional mobility. J Neuroeng Rehabil 6:31
Cesari M, Kritchevsky SB, Penninx BW et al (2005) Prognostic value of usual gait speed in well-functioning older people – results from the Health, Aging and Body Composition Study. J Am Geriatr Soc 53:1675–1680
Cummings SR, Nevitt MC, Kidd S (1988) Forgetting falls. The limited accuracy of recall of falls in the elderly. J Am Geriatr Soc 36:613–616
Gassmann KG, Rupprecht R, Freiberger E (2009) Predictors for occasional and recurrent falls in community-dwelling older people. Z Gerontol Geriatr 42:3–10
Gates S, Smith LA, Fisher JD et al (2008) Systematic review of accuracy of screening instruments for predicting fall risk among independently living older adults. J Rehabil Res Dev 45:1105–1116
Guralnik JM, Ferrucci L, Pieper CF et al (2000) Lower extremity function and subsequent disability: consistency across studies, predictive models, and value of gait speed alone compared with the short physical performance battery. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 55:M221–M231
Hausdorff JM, Yogev G, Springer S et al (2005) Walking is more like catching than tapping: gait in the elderly as a complex cognitive task. Exp Brain Res 164:541–548
Hill K, Schwarz J, Flicker L et al (1999) Falls among healthy, community-dwelling, older women: a prospective study of frequency, circumstances, consequences and prediction accuracy. Aust N Z J Public Health 23:41–48
Montero-Odasso M, Schapira M, Varela C et al (2004) Gait velocity in senior people. An easy test for detecting mobility impairment in community elderly. J Nutr Health Aging 8:340–343
Newton RA (1997) Balance screening of an inner city older adult population. Arch Phys Med Rehabil 78:587–591
Nutt JG, Marsden CD, Thompson PD (1993) Human walking and higher-level gait disorders, particularly in the elderly. Neurology 43:268–279
Oberg T, Karsznia A, Oberg K (1993) Basic gait parameters: reference data for normal subjects, 10–79 years of age. J Rehabil Res Dev 30:210–223
ÖGGG (2006) Basisassessment. In: Medizin Medien Austria, Wien
Perry J (2003) Ganganalyse. Norm und Pathologie des Gehens. Urban & Fischer, München
Rubenstein LZ (2006) Falls in older people: epidemiology, risk factors and strategies for prevention. Age Ageing 35(Suppl 2):ii37–ii41
Runge M, Hunter G (2006) Determinants of musculoskeletal frailty and the risk of falls in old age. J Musculoskelet Neuronal Interact 6:167–173
Shumway-Cook A, Brauer S, Woollacott M (2000) Predicting the probability for falls in community-dwelling older adults using the Timed Up & Go Test. Phys Ther 80:896–903
Shumway-Cook A, Guralnik JM, Phillips CL et al (2007) Age-associated declines in complex walking task performance: the Walking InCHIANTI toolkit. J Am Geriatr Soc 55:58–65
Snijders AH, Warrenburg BP van de, Giladi N et al (2007) Neurological gait disorders in elderly people: clinical approach and classification. Lancet Neurol 6:63–74
Steffen TM, Hacker TA, Mollinger L (2002) Age- and gender-related test performance in community-dwelling elderly people: Six-Minute Walk Test, Berg Balance Scale, Timed Up & Go Test, and gait speeds. Phys Ther 82:128–137
Studenski S, Perera S, Wallace D et al (2003) Physical performance measures in the clinical setting. J Am Geriatr Soc 51:314–322
Tinetti ME, Speechley M, Ginter SF (1988) Risk factors for falls among elderly persons living in the community. N Engl J Med 319:1701–1707
Uden CJ van, Besser MP (2004) Test-retest reliability of temporal and spatial gait characteristics measured with an instrumented walkway system (GAITRite). BMC Musculoskelet Disord 5:13
Yogev-Seligmann G, Hausdorff JM, Giladi N (2008) The role of executive function and attention in gait. Mov Disord 23:329–342 (quiz 472)
Einhaltung ethischer Richtlinien
Interessenkonflikt. G. Wewerka, B. Iglseder geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht. Alle im vorliegenden Manuskript beschriebenen Untersuchungen am Menschen wurden mit Zustimmung der zuständigen Ethik-Kommission, im Einklang mit nationalem Recht sowie gemäß der Deklaration von Helsinki von 1975 (in der aktuellen, überarbeiteten Fassung) durchgeführt. Von allen beteiligten Patienten liegt eine Einverständniserklärung vor.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding authors
Rights and permissions
About this article
Cite this article
Wewerka, G., Wewerka, G. & Iglseder, B. Gehgeschwindigkeit bei älteren Patienten im Ganganalysesystem und 10-Meter-Gehtest. Z Gerontol Geriat 48, 29–34 (2015). https://doi.org/10.1007/s00391-013-0569-6
Published:
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1007/s00391-013-0569-6