Skip to main content
SpringerLink
Log in

Altersdepression

Pathophysiologie, Diagnostik und Therapie

Late-onset depression

Pathophysiology, diagnostics and treatment

  • CME
  • Published:
Der Nervenarzt Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Eine Depression mit Erstmanifestation im höheren Lebensalter wird als „Altersdepression“ („late-onset depression“, LOD) bezeichnet. Die Symptomatik der LOD unterscheidet sich in vielen psychopathologischen Dimensionen nicht grundsätzlich von einer Depression in anderen Lebensphasen; typisch sind jedoch oft ausgeprägtere kognitive Defizite. Die LOD geht mit einem erhöhten Risiko für die Entwicklung einer Demenz einher. Bildgebungsstudien zeigen Volumenminderungen der grauen und durch Gefäßverschlüsse verursachte Läsionen der weißen Substanz. Das Auftreten einer Depression bei Gefäßschädigungen des Gehirns wird auch als „vaskuläre Depression“ bezeichnet. Die Diagnostik umfasst eine ausführliche Anamnese und Erhebung des psychopathologischen Befundes, körperliche Untersuchung, Labordiagnostik, EEG, EKG und MRT des Kopfes sowie eine Erfassung der kognitiven Defizite mittels neuropsychologischer Testung. Psychotherapie stellt eine wirksame Therapieoption dar. Pharmakologisch sind Serotoninwiederaufnahmehemmer die Therapie der ersten Wahl.

Abstract

Late-onset depression (LOD) is defined as depression manifesting for the first time in later life. Up to now, there has been no exact definition of the lower age limit for LOD. Psychopathological symptoms of LOD do not fundamentally differ from depression in other phases of life; however, cognitive deficits are typically more pronounced. The LOD is associated with an increased risk of developing dementia. Imaging studies show reduction in gray matter volume and white matter lesions caused by vascular diseases. The occurrence of depression with vascular lesions of the brain is also referred to as ”vascular depression“. The diagnostic procedure includes a detailed medical history and the observation of psychopathological changes, physical examination, laboratory tests, electroencephalograph (EEG), electrocardiograph (ECG) and magnetic resonance imaging (MRI) of the head and neuropsychological tests to measure cognitive deficits. Psychotherapy is an effective treatment option. Selective serotonin reuptake inhibitors are the first-line pharmacological therapy.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Log in via an institution

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Institutional subscriptions

Literatur

  1. Heser K, Tebarth F, Wiese B et al (2013) Age of major depression onset, depressive symptoms, and risk for subsequent dementia: results of the German Study on Ageing, Cognition, and Dementia in primary care patients (AgeCoDe). Psychol Med 43:1597–1610

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  2. McKinney BC, Sibille E (2013) The age-by-disease interaction hypothesis of late-life depression. Am J Geriatr Psychiatry 21:418–432

    Article  PubMed  Google Scholar 

  3. Naismith SL, Norrie LM, Mowszowski L et al (2012) The neurobiology of depression in later-life: clinical, neuropsychological, neuroimaging and pathophysiological features. Prog Neurobiol 98:99–143

    Article  PubMed  Google Scholar 

  4. Vu NQ, Aizenstein HJ (2013) Depression in the elderly: brain correlates, neuropsychological findings, and role of vascular lesion load. Curr Opin Neurol 26:656–661

    Article  PubMed  Google Scholar 

  5. Blazer DG (2003) Depression in late life: review and commentary. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 58:M249–M265

    Article  Google Scholar 

  6. Ernst C (1997) Epidemiologie depressiver Störungen im Alter. In: Radebold H, Hirsch RD (Hrsg) Depressionen im Alter. Steinkopff, Darmstadt, S 2–11

    Chapter  Google Scholar 

  7. Luppa M, Sikorski C, Luck T et al (2012) Age- and gender-specific prevalence of depression in latest-life-systematic review and meta-analysis. J Affect Disord 136:212–221

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  8. DGPPN, BÄK, KBV, AWMF, AkdÄ, BPtK, BApK, DAGSHG, DEGAM, DGPM, DGPs, DGRW (Hrsg) für die Leitliniengruppe Unipolare Depression (2015) S3-Leitlinie/Nationale VersorgungsLeitlinie Unipolare Depression – Langfassung, 2. Auflage, Version 1. www.depression.versorgungsleitlinien.de. Zugegriffen: 6. Mai 2016

    Google Scholar 

  9. Wolfersdorf M (2008) Depression und Suizid. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 51:443–450

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  10. Kessler RC, Berglund P, Demler O et al (2005) Lifetime prevalence and age-of-onset distributions of DSM-IV disorders in the National Comorbidity Survey Replication. Arch Gen Psychiatry 62:593–602

    Article  PubMed  Google Scholar 

  11. Berger M, van Calker D, Brakemeier E et al (2009) Affektive Störungen. In: Berger M (Hrsg) Psychische Erkrankungen, Klinik und Therapie. Urban & Fischer, München, S 492–592

    Google Scholar 

  12. Wolf R (2009) Gerontopsychiatrie und -psychotherapie. In: Berger M (Hrsg) Psychische Erkrankungen, Klinik und Therapie. Urban & Fischer, München, S 992–1023

    Google Scholar 

  13. Wittchen HU, Pittrow D (2002) Prevalence, recognition and management of depression in primary care in Germany: the Depression 2000 study. Hum Psychopharmacol 17(Suppl 1):1–11

    Article  Google Scholar 

  14. Gallo JJ, Rabins PV (1999) Depression without sadness: alternative presentations of depression in late life. Am Fam Physician 60:820–826

    CAS  PubMed  Google Scholar 

  15. Grayson L, Thomas A (2013) A systematic review comparing clinical features in early age at onset and late age at onset late-life depression. J Affect Disord 150:161–170

    Article  PubMed  Google Scholar 

  16. Beblo T (2002) Relevance of neuropsychological studies of depression in the elderly. Z Gerontol Geriatr 35:111–117

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  17. Elderkin-Thompson V, Moody T, Knowlton B et al (2011) Explicit and implicit memory in late-life depression. Am J Geriatr Psychiatry 19:364–373

    Article  Google Scholar 

  18. Gonda X, Pompili M, Serafini G et al (2015) The role of cognitive dysfunction in the symptoms and remission from depression. Ann Gen Psychiatry 14:1

    Article  Google Scholar 

  19. Herrmann LL, Goodwin GM, Ebmeier KP (2007) The cognitive neuropsychology of depression in the elderly. Psychol Med 37:1693–1702

    Article  PubMed  Google Scholar 

  20. McClintock SM, Husain MM, Greer TL et al (2010) Association between depression severity and neurocognitive function in major depressive disorder: a review and synthesis. Neuropsychology 24:9

    Article  PubMed  Google Scholar 

  21. Dybedal GS, Tanum L, Sundet K et al (2013) Neuropsychological functioning in late-life depression. Front Psychol 4:381

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  22. Dessonville C, Stoudemire A, Morris R (1992) Dysnomia in the differential diagnosis of major depression, depression-related cognitive dysfunction, and dementia. J Neuropsychiatry Clin Neurosci 4:64–69

    Article  Google Scholar 

  23. Stoppe G, Staedt J (1993) Die frühe diagnostische Differenzierung primär dementer von primär depressiven Syndromen im Alter – ein Beitrag zur Pseudodemenzdiskussion. Fortschr Neurol Psychiatr 61:172–182

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  24. Wilson RS, Barnes LL, Mendes de Leon CF et al (2002) Depressive symptoms, cognitive decline, and risk of AD in older persons. Neurology 59:364–370

    Article  PubMed  Google Scholar 

  25. Enache D, Winblad B, Aarsland D (2011) Depression in dementia: epidemiology, mechanisms, and treatment. Curr Opin Psychiatry 24:461–472

    PubMed  Google Scholar 

  26. Caraci F, Copani A, Nicoletti F et al (2010) Depression and Alzheimer’s disease: neurobiological links and common pharmacological targets. Eur J Pharmacol 626:64–71

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  27. Sierksma AS, van den Hove DL, Steinbusch HW et al (2010) Major depression, cognitive dysfunction and Alzheimer’s disease: is there a link? Eur J Pharmacol 626:72–82

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  28. Belvederi Murri M, Pariante C, Mondelli V et al (2014) HPA axis and aging in depression: systematic review and meta-analysis. Psychoneuroendocrinology 41:46–62

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  29. Sierksma ASR, van den Hove DLA, Steinbusch HWM et al (2010) Major depression, cognitive dysfunction and Alzheimer’s disease: is there a link? Eur J Pharmacol 626:72–82

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  30. Mahgoub N, Alexopoulos GS (2016) Amyloid hypothesis: is there a role for antiamyloid treatment in late-life depression? Am J Geriatr Psychiatry 24:239–247

    Article  PubMed  Google Scholar 

  31. Namekawa Y, Baba H, Maeshima H et al (2013) Heterogeneity of elderly depression: increased risk of Alzheimer’s disease and Abeta protein metabolism. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry 43:203–208

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  32. Tateno A, Sakayori T, Higuchi M et al (2015) Amyloid imaging with [(18)F]florbetapir in geriatric depression: early-onset versus late-onset. Int J Geriatr Psychiatry 30:720–728

    Article  PubMed  Google Scholar 

  33. Wu KY, Hsiao IT, Chen CS et al (2014) Increased brain amyloid deposition in patients with a lifetime history of major depression: evidenced on 18F-florbetapir (AV-45/Amyvid) positron emission tomography. Eur J Nucl Med Mol Imaging 41:714–722

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  34. Pini L, Pievani M, Bocchetta M et al (2016) Brain atrophy in Alzheimer’s disease and aging. Ageing Res Rev. doi:10.1016/j.arr.2016.01.002

    PubMed  Google Scholar 

  35. Baune BT (2015) Inflammation and neurodegenerative disorders: is there still hope for therapeutic intervention? Curr Opin Psychiatry 28:148–154

    PubMed  Google Scholar 

  36. Heneka MT, Carson MJ, El Khoury J et al (2015) Neuroinflammation in Alzheimer’s disease. Lancet Neurol 14:388–405

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  37. Teodorczuk A, Firbank MJ, Pantoni L et al (2010) Relationship between baseline white-matter changes and development of late-life depressive symptoms: 3‑year results from the LADIS study. Psychol Med 40:603–610

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  38. Sneed JR, Rindskopf D, Steffens DC et al (2008) The vascular depression subtype: evidence of internal validity. Biol Psychiatry 64:491–497

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  39. Arolt V, Rothermundt M (2005) The immunology of psychiatric disorders. Psychother Psychosom Med Psychol 55:36–48

    Article  PubMed  Google Scholar 

  40. Camus V (2004) Evaluation of the depressive symptomatology in the elderly. Psychol Neuropsychiatr Vieil 2(Suppl 1):13–17

    Google Scholar 

  41. Schwarzbach M, Luppa M, Forstmeier S et al (2014) Social relations and depression in late life-a systematic review. Int J Geriatr Psychiatry 29:1–21

    Article  PubMed  Google Scholar 

  42. Blazer DG, Hybels CF (2005) Origins of depression in later life. Psychol Med 35:1241–1252

    Article  PubMed  Google Scholar 

  43. Rodda J, Walker Z, Carter J (2011) Depression in older adults. BMJ 343:d5219

    Article  PubMed  Google Scholar 

  44. Wetterling T, Backhaus J, Junghanns K (2002) Sucht im Alter, Ein unterschätztes Problem in der klinischen Versorgung älterer Menschen? Nervenarzt 73:861–866

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  45. Wulfert E (2013) Sucht im Alter, Ärzte sind wichtige Ansprechpartner. Dtsch Arztebl 110:A1354–A1354

    Google Scholar 

  46. American Psychiatric Association (2013) Diagnostic and statistical manual of mental disorders (DSM-5®). American Psychiatric Publishing, Arlington

    Google Scholar 

  47. Toffol E, Heikinheimo O, Partonen T (2015) Hormone therapy and mood in perimenopausal and postmenopausal women: a narrative review. Menopause 22:564–578

    Article  PubMed  Google Scholar 

  48. Shear MK, Ghesquiere A, Glickman K (2013) Bereavement and complicated grief. Curr Psychiatry Rep 15:11

    Article  Google Scholar 

  49. Kersting A, Fisch S, Suslow T et al (2003) Measures of grief – a critical review. Psychother Psychosom Med Psychol 53:475–484

    Article  PubMed  Google Scholar 

  50. Brink TL, Yesavage J, Lum O et al (1982) Screening tests for geriatric depression. Clin Gerontol 1:37–43

    Article  Google Scholar 

  51. Yesavage JA, Sheikh JI (1986) Geriatric Depression Scale (GDS) recent evidence and development of a shorter violence. Clin Gerontol 5:165–173

    Article  Google Scholar 

  52. Disabato BM, Morris C, Hranilovich J et al (2014) Comparison of brain structural variables, neuropsychological factors, and treatment outcome in early-onset versus late-onset late-life depression. Am J Geriatr Psychiatry 22:1039–1046

    Article  PubMed  Google Scholar 

  53. Sachs-Ericsson N, Corsentino E, Moxley J et al (2013) A longitudinal study of differences in late-and early-onset geriatric depression: depressive symptoms and psychosocial, cognitive, and neurological functioning. Aging Ment Health 17:1–11

    Article  PubMed  Google Scholar 

  54. Parker R, Flint EP, Bosworth HB et al (2003) A three-factor analytic model of the MADRS in geriatric depression. Int J Geriatr Psychiatry 18:73–77

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  55. Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR (1975) „Mini-mental state“. A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiatr Res 12:189–198

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  56. http://www.mocatest.org. Zugegriffen: 23. März 2016

  57. Morris JC, Mohs RC, Rogers H et al (1988) Consortium to establish a registry for Alzheimer’s disease (CERAD) clinical and neuropsychological assessment of Alzheimer’s disease. Psychopharmacol Bull 24:641–652

    CAS  PubMed  Google Scholar 

  58. Morimoto SS, Kanellopoulos D, Manning KJ et al (2015) Diagnosis and treatment of depression and cognitive impairment in late life. Ann N Y Acad Sci 1345:36–46

    Article  CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  59. Rushing NC, Sachs-Ericsson N, Steffens DC (2014) Neuropsychological indicators of preclinical Alzheimer’s disease among depressed older adults. Neuropsychol Dev Cogn B Aging Neuropsychol Cogn 21:99–128

    Article  PubMed  Google Scholar 

  60. Tebartz van Elst L, Walden J, Hesslinger B et al (2009) Zusatzdiagnostik. In: Berger M (Hrsg) Psychische Erkrankungen, Klinik und Therapie. Urban & Fischer, München, S 70–10

    Google Scholar 

  61. Nordberg A, Carter SF, Rinne J et al (2013) A European multicentre PET study of fibrillar amyloid in Alzheimer’s disease. Eur J Nucl Med Mol Imaging 40:104–114

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  62. Villemagne VL, Pike KE, Chetelat G et al (2011) Longitudinal assessment of Abeta and cognition in aging and Alzheimer disease. Ann Neurol 69:181–192

    Article  CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  63. Wiltfang J (2015) Neue diagnostische Methoden bei Demenzen. Nervenarzt 86:452–460

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  64. BÄK, KBV, AWMF (2011) PatientenLeitline zur Nationalen VersorgungsLeitlinie Unipolare Depression. http://www.patienten-information.de/mdb/downloads/nvl/depression/depression-1aufl-vers1.0-pll.pdf. Zugegriffen: 6. Mai 2016

    Google Scholar 

  65. Huang AX, Delucchi K, Dunn LB et al (2015) A systematic review and meta-analysis of psychotherapy for late-life depression. Am J Geriatr Psychiatry 23:261–273

    Article  PubMed  Google Scholar 

  66. Cuijpers P, van Straten A, Smit F et al (2009) Is psychotherapy for depression equally effective in younger and older adults? A meta-regression analysis. Int Psychogeriatr 21:16–24

    Article  PubMed  Google Scholar 

  67. Linden M, Förster R, Oel M et al (1999) Wen behandeln Verhaltenstherapeuten wie in der kassenärztlichen Versorgung? Fortschr Neurol Psychiatr 67:14

    Article  Google Scholar 

  68. Hautzinger M, Welz S (2008) Kurz-und längerfristige Wirksamkeit psychologischer Interventionen bei Depressionen im Alter. Z Klin Psychol Psychother 37:52–60

    Article  Google Scholar 

  69. Hautzinger M, Welz S (2004) Kognitive Verhaltenstherapie bei Depressionen im Alter. Z Gerontol Geriatr 37:427–435

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  70. Baltes MM, Carstensen LL (1996) Gutes Leben im Alter: Überlegungen zu einem prozessorientierten Metamodell erfolgreichen Alterns. Psychol Rundsch 47:199–215

    Google Scholar 

  71. Cuijpers P, van Straten A, Warmerdam L et al (2009) Psychotherapy versus the combination of psychotherapy and pharmacotherapy in the treatment of depression: a meta-analysis. Depress Anxiety 26:279–288

    Article  PubMed  Google Scholar 

  72. Bruce ML, Raue PJ, Reilly CF et al (2015) Clinical effectiveness of integrating depression care management into medicare home health: the Depression CAREPATH Randomized trial. JAMA Intern Med 175:55–64

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  73. Guhne U, Luppa M, Konig HH et al (2014) Collaborative and home based treatment for older adults with depression: a review of the literature. Nervenarzt 85:1363–1371

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  74. Bridle C, Spanjers K, Patel S et al (2012) Effect of exercise on depression severity in older people: systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. Br J Psychiatry 201:180–185

    Article  PubMed  Google Scholar 

  75. Stone M, Laughren T, Jones ML et al (2009) Risk of suicidality in clinical trials of antidepressants in adults: analysis of proprietary data submitted to US Food and Drug Administration. BMJ 339:b2880

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  76. Nelson JC, Delucchi K, Schneider LS (2008) Efficacy of second generation antidepressants in late-life depression: a meta-analysis of the evidence. Am J Geriatr Psychiatry 16:558–567

    Article  PubMed  Google Scholar 

  77. Heilmann K, Wagner M, Riedel-Heller S et al (2015) Medikamentöse Behandlung der Depression im Alter – Empfehlungen aus Internationalen Leitlinien und aktueller Literatur. Fortschr Neurol Psychiatr 83:381–391

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  78. Alvarez W Jr, Pickworth KK (2003) Safety of antidepressant drugs in the patient with cardiac disease: a review of the literature. Pharmacotherapy 23:754–771

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  79. Eom CS, Lee HK, Ye S et al (2012) Use of selective serotonin reuptake inhibitors and risk of fracture: a systematic review and meta-analysis. J Bone Miner Res 27:1186–1195

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  80. Langer G, Heimann H (Hrsg) (1983) Psyhopharmaka, Grundlagen und Therapie. Springer, Wien

    Google Scholar 

  81. Cooper C, Katona C, Lyketsos K et al (2011) A systematic review of treatments for refractory depression in older people. Am J Psychiatry 168:681–688

    Article  PubMed  Google Scholar 

  82. Stek ML, Van der Wurff FFB, Hoogendijk WL et al (2003) Electroconvulsive therapy for the depressed elderly. Cochrane Database Syst Rev 2:CD003593

    PubMed  Google Scholar 

  83. Baghai TC, Frey R, Kasper S et al (2004) Elektrokonvulsionstherapie, Klinische und Wissenschaftliche Aspekte. Springer, Wien

    Google Scholar 

  84. Rhebergen D, Huisman A, Bouckaert F et al (2015) Older age is associated with rapid remission of depression after electroconvulsive therapy: a latent class growth analysis. Am J Geriatr Psychiatry 23:274–282

    Article  PubMed  Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

  1. Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie, Universitätsklinikum Münster, Albert-Schweitzer-Campus 1, Gebäude A9, 48149, Münster, Deutschland

    S. Notzon, J. Alferink & V. Arolt

Authors
  1. S. Notzon
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  2. J. Alferink
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  3. V. Arolt
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Corresponding author

Correspondence to S. Notzon.

Ethics declarations

Interessenkonflikt

S. Notzon, J. Alferink und V. Arolt geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Dieser Beitrag beinhaltet keine von den Autoren durchgeführten Studien an Menschen oder Tieren.

CME-Fragebogen

CME-Fragebogen

Folgende Aussage zur Definition der „late-onset depression“ (LOD) trifft zu:

Von einer „late-onset depression“ spricht man, wenn eine chronifizierte depressive Erkrankung nach dem 60. Lebensjahr zum ersten Mal behandelt wird.

Der Begriff „late-onset depression“ schließt eine erneute depressive Episode bei einem über 60-jährigen Patienten ein, der im Rahmen einer seit dem jungen Erwachsenenalter bestehenden rezidivierenden depressiven Störung mindestens 10 Jahre lang symptomfrei war.

Als „late-onset depression“ werden nur depressive Erkrankungen im Zusammenhang mit schweren körperlichen Erkrankungen oder für das hohe Lebensalter typischen sozialen Belastungen bezeichnet.

Die „late-onset depression“ wird als Depression mit einer Erstmanifestation im höheren Lebensalter definiert.

Ein deutsches Synonym für die „late-onset depression“ ist der Begriff „vaskuläre Depression“.

Was gilt für Depression und Demenz?

Zwischen beiden Erkrankungen besteht kein Zusammenhang.

Spezifisch die LOD ist mit einem erhöhten Risiko für eine Demenzerkrankung assoziiert.

Durch die Ablagerung von Amyloidplaques lässt sich die Alzheimer-Demenz zuverlässig von einer LOD unterscheiden.

Ein erhöhtes Risiko für Demenzerkrankungen bei Patienten mit Depressionen ist eine Folge von Langzeitbehandlungen mit Antidepressiva.

Eine Demenzerkrankung erhöht das Risiko für eine Depression, nicht aber umgekehrt.

Welche Aussage zu kognitiven Defiziten bei LOD trifft nicht zu?

Die Aufmerksamkeit ist häufig betroffen.

Das Gedächtnis ist häufig betroffen.

Die Exekutivfunktionen sind häufig betroffen.

Meist finden sich keine Benennstörungen.

Das biographische Gedächtnis ist häufig betroffen.

Welche Aussage zur Entstehung und Pathophysiologie der LOD stimmt nicht?

Verluste der grauen und der weißen Hirnsubstanz spielen bei der LOD eine Rolle.

Neuroinflammatorische Prozesse sind an der Entstehung der LOD beteiligt.

Einer der wichtigsten Risikofaktoren für die LOD sind anstrengende Aufgaben im Alltag, z. B. das Betreuen der Enkelkinder.

Das Fehlen emotionaler Unterstützung und sozialen Rückhalts können eine LOD begünstigen.

Gefäßerkrankungen sind ein Risikofaktor für die LOD.

Erhöhte Stresshormone begünstigen einen Substanzverlust unter anderem in ...

Medulla oblongata

Habenula

Hippokampus

Substantia nigra

Nucleus striae terminalis

Welche Aussage zum Sinn diagnostischer Maßnahmen bei LOD trifft nicht zu?

Eine MRT des Kopfes dient der Erfassung entzündlicher oder neurodegenerativer Erkrankungen sowie der Erfassung struktureller Hirnveränderungen bei LOD.

Die Medikamentenanamnese dient der Vermeidung von Wechselwirkungen und ist zur Klärung der Ursache depressiver Symptome hilfreich.

Carbohydrat-defizientes Transferrin wird bei Verdacht auf Alkoholabhängigkeit bestimmt.

Der Mini Mental Status Test erfasst Symptome wie gedrückte Stimmung, reduzierten Antrieb, Freud- und Interessenlosigkeit.

Eine Alternative zum Mini Mental Status Test ist der MOCA.

Welche Gruppe von Medikamenten steht nicht im Verdacht, depressive Symptome zu begünstigen?

Laxanzien

Beta-Blocker

Antiarrhythmika

Kortikosteroide

Antibiotika

Welche Aussage zu LOD und Trauer trifft zu?

Vermindertes Interesse an bisher ausgeübten Aktivitäten kommt sowohl bei Trauerreaktionen vor als auch bei der LOD.

Trauerprozesse spielen im höheren Lebensalter eine geringe Rolle.

Bei den meisten älteren Menschen hält der durch den Trauerfall hervorgerufene emotionale Zustand auch nach Monaten unverändert an.

Die normale Trauerreaktion kann nach DSM-5 als „persistent complex bereavement disorder“ klassifiziert werden.

Eine LOD und eine Trauerreaktion lassen sich diagnostisch kaum voneinander unterscheiden.

Welche Aussage zur Psychotherapie der LOD trifft zu?

Die Studienlage zeigt eine klare Überlegenheit der tiefenpsychologischen Behandlung gegenüber anderen Formen der Psychotherapie.

Psychotherapie ist bei älteren Menschen generell kaum wirksam.

Eine Ergänzung der Psychotherapie durch eine Pharmakotherapie verspricht keinen zusätzlichen Nutzen.

Ältere Menschen sind gemessen an ihrem Bevölkerungsanteil in der psychotherapeutischen Behandlung überrepräsentiert.

Die Entscheidung für ein Psychotherapieverfahren sollte individuell unter Berücksichtigung von Lebenssituation, Komorbidität, Präferenzen und Fähigkeiten des Patienten getroffen werden.

Ein 70-jähriger Mann mit bekannten Herzrhythmusstörungen und einer Niereninsuffizienz stellt sich wegen seit vier Wochen bestehenden anhaltenden Grübelns, Antriebsverlust und häufigem grundlosen Weinen bei einem Psychiater vor. Welche Aussage zu den Therapievorschlägen trifft zu?

Eine Behandlung mit Lithium wäre das Mittel der ersten Wahl.

Eine Behandlung mit einem trizyklischen Antidepressivum wäre das Mittel der ersten Wahl.

Für eine Psychotherapie ist der Patient zu alt.

Der Patient sollte wegen des Alters auf ein Antidementivum eingestellt werden.

Ein Serotonin-Wiederaufnahmehemmer wäre unter der gegebenen Konstellation ein relativ sicheres Antidepressivum.

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this article

Notzon, S., Alferink, J. & Arolt, V. Altersdepression. Nervenarzt 87, 1017–1029 (2016). https://doi.org/10.1007/s00115-016-0193-y

Download citation

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s00115-016-0193-y

Schlüsselwörter

Keywords

Search

Navigation