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Sozialstruktur und Krankheit

Analysen mit Daten der Gesetzlichen Krankenversicherung

Social inequalities in health. Analysis using data from statutory health insurance companies

  • Leitthema: Nutzung von Sekundärdaten
  • Published:
Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz Aims and scope

Zusammenfassung

Daten der Gesetzlichen Krankenversicherung (GKV) werden eher selten für sozialepidemiologische Studien genutzt. Anhand von Studien zu gesundheitlichen Ungleichheiten, zu sozialen Ungleichheiten in der Inanspruchnahme sowie zu den gesundheitlichen Auswirkungen von Arbeitslosigkeit kann gezeigt werden, dass GKV-Daten durchaus eine geeignete Grundlage für Analysen sein können. Bei Beschränkung auf Erkrankungen, die in den Daten gut dokumentiert sind und die üblicherweise stationär behandelt werden, können entsprechende Untersuchungen durchgeführt werden, und Verzerrungen bleiben tolerierbar. Dies betrifft insbesondere maligne Erkrankungen, Herz-Kreislauf-Krankheiten und Diabetes, aber auch Unfälle. Da die am häufigsten verwendeten Maße sozialer Differenzierung (Einkommen, Bildung und Einkommen) routine mäßig vorgehalten werden, können gesundheitliche Ungleichheiten untersucht werden; Arbeitslosigkeitszeiten sind bis zu einer Dauer von 24 Monaten zuverlässig dokumentiert. In den Analysen zeigen sich erhebliche gesundheitliche Ungleichheiten, die aufgrund des Fehlens der meist privat versicherten oberen Einkommensgruppen eine Unterschätzung darstellen sollten. Arbeitslose weisen im Vergleich zu Beschäftigten eine niedrigere Inanspruchnahme stationärer Leistungen auf. Eine Ausnahme ist der Herzinfarkt; das Risiko, einen solchen zu erleiden, steigt mit der Dauer der Arbeitslosigkeit monoton an.

Abstract

Data from statutory health insurance companies are rarely used for studies in social epidemiology. Nevertheless it has been shown that health insurance data are suitable for studying social inequalities in health, social inequalities in health care utilization and for considering the healthrelated effects of unemployment. If analyses are confined to diseases that are well-documented and that are routinely treated in hospital settings, biases can be kept within acceptable boundaries. This applies particularly to malignant and cardiovascular diseases, diabetes, and accidents. Since the most frequently used indicators of social differentiation (income, education, and occupational position) are routinely recorded, social inequalities in health care can be examined, and unemployment periods of up to 24 months are well documented. The analyses have revealed considerable health inequalities. These may even be underestimated since the higher income groups are usually privately insured. Inpatient treatment in an unemployed compared to an employed insured is lower. Myocardial infarction is an exception since risks increase with increasing length of unemployment.

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Authors and Affiliations

  1. Medizinische Hochschule, Hannover, BRD

    Siegfried Geyer

  2. Medizinische Soziologie OE 5420, Medizinische Hochschule Hannover, 30625, Hannover, BRD

    Siegfried Geyer

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Geyer, S. Sozialstruktur und Krankheit. Bundesgesundheitsbl. 51, 1164–1172 (2008). https://doi.org/10.1007/s00103-008-0651-1

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