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Qualität der OP-Planung

Vermeidung von Unter- oder Überauslastung des OP-Bereiches

Quality of OR planning

Avoiding operating room underutilization or overutilization

  • Trends und Medizinökonomie
  • Published:
Der Anaesthesist Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Hintergrund

Ziel des OP-Managements ist die effiziente Ressourcennutzung im OP-Bereich. Daher hat das OP-Management die Aufgabe, sowohl eine Unter- als auch eine Überauslastung zu vermeiden. Zusätzlich zur Prozessoptimierung im OP-Bereich sind somit auch Maßnahmen zur Qualitätssicherung der OP-Planung sinnvoll.

Methodik

Von 10.831 Operationen wurden die Planzeiten und die Istzeiten gemessen sowie die Plan-Ist-Abweichungen (Planzeit minus Istzeit) berechnet. Anschließend wurde die Verteilung untersucht, und die statistischen Kennwerte der Lagemaße und der Streumaße wurden beschrieben. Weiterhin wurde der prozentuale Anteil an Operationen berechnet, die länger als geplant angedauert hatten. Die Grundgesamtheit aller Operationen wurde anschließend in aufsteigender Reihenfolge entsprechend der Dauer der Planzeiten sortiert, in 7 Planzeitgruppen unterteilt, und diese Planzeitgruppen wurden statistisch miteinander verglichen.

Ergebnisse

Die Grundgesamtheit der Planzeiten zeigte keine Normalverteilung. Der Median der Plan-Ist-Abweichungen betrug 10 min. Dies bedeutet, dass 50% der Operationen um maximal 10 min überschätzt wurden (Istzeit < Planzeit). Insgesamt wiesen 34% der Operationen eine Istzeit auf, die länger als geplant war. Operationen mit längeren Planzeiten (>150 min) wurden hinsichtlich der zeitlichen Ausdehnung signifikant häufiger und ausgeprägter unterschätzt (Istzeit > Planzeit) als Operationen mit kürzeren Planzeiten.

Schlussfolgerungen

Operationen mit einer langen Planzeit (>150 min) sollten im untersuchten OP-Bereich präziser prognostiziert werden. Weiterhin sollten diese langen Operationen an den Anfang eines OP-Programms oder mit ausreichendem Abstand zum Ende der täglichen OP-Belegungszeit innerhalb des OP-Programms gesetzt werden. Durch diese Maßnahmen können sowohl die Unter- als auch die Überauslastung des untersuchten OP-Bereiches durch eine verbesserte OP-Planung vermieden oder zumindest vermindert werden.

Abstract

Background

Accurate scheduling of operations is essential for an efficiently used OR. The aim of this investigation was to describe the quality of OR scheduling in the analyzed OR. Furthermore suggestions for avoiding underutilization or overutilization through optimized OR planning should be addressed if possible.

Methods

The planned duration, the real duration and the differences in minutes of 10,831 operations were analyzed. The statistical distribution was determined and the median, the quartiles, the interquartile range and the number of operations with a real duration lasting longer than planned were calculated. All operations were grouped in ascending order from the shortest planned duration. All planning groups were analyzed statistically and the results were compared.

Results

The planned OR durations did not show a normal distribution and 34% of all operations showed a real duration lasting longer than planned. The median of the differences was 10 min indicating that 50% of all operations were finished within 10 min earlier than planned. Operations with planned longer durations (>150 min) showed significantly more frequently a real duration lasting longer than planned. Furthermore, the differences between planned and real durations were additionally larger when planned durations were longer than 150 min.

Conclusion

Prognosis of operations with longer planned duration (>150 min) should be improved in the OR area analyzed. Scheduling of these operations at the beginning of the OR list or with a sufficient time interval towards the end of the appointed OR block time within the OR list can avoid or at least minimize underutilization and overutilization of the OR.

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Abb. 1
Abb. 2

Literatur

  1. Bauer K, Martin J, Bauer M et al (2007) Deckungsbeitragskalkulation mit dem DRG-Kalkulationstool zur Steuerung von Prozesszeiten im Funktionsbereich OP. Anasthesiol Intensivmed Notfallmed Schmerzther 48:551–556

    Google Scholar 

  2. Bauer M, Diemer M, Ansorg J et al (2008) Glossar perioperativer Prozesszeiten und Kennzahlen – Eine gemeinsame Empfehlung von DGAI, BDA, BDC und VOPM. Anasthesiol Intensivmed Notfallmed Schmerzther 49:S93–S10

    Google Scholar 

  3. Bender HJ, Waschke K, Schleppers A (2004) Tischlein wechsle dich: Sind Wechselzeiten ein Maß für ein effektives OP-Management? Anasthesiol Intensivmed Notfallmed Schmerzther 45:529–535

    Google Scholar 

  4. Dexter F, Coffin S, Tinker JH (1995) Decreases in anesthesia-controlled time cannot permit one additional surgical operation to be scheduled during the workday. Anesth Analg 81:1263–1268

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  5. Dexter F, Macario A, Epstein RH, Ledolter J (2005) Validity and usefulness of a method to monitor surgical services‘ average bias in scheduled case durations. Can J Anaesth 52:935–939

    Article  PubMed  Google Scholar 

  6. Dexter F, Macario F, Lubarsky DA (1999) Statistical methods to evaluate management strategies to decrease variability in operating room utilization. Anesthesiology 9:262–274

    Article  Google Scholar 

  7. Eijkemans MJ, Houdenhoven M van, Nguyen TM et al (2010) Predicting the unpredictable: a new prediction model for operating room times using individual characteristics and the surgeon’s estimate. Anesthesiology 112:41–49

    Article  PubMed  Google Scholar 

  8. Grote R, Perschmann S, Walleneit A et al (2008) OP-Management: Vom „Nutzungsgrad-Schnitt-Naht-Zeit“ zur OP-Tisch-Verteilung. Anaesthesist 57:882–889

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  9. Grote R, Leuchtmann D, Menzel M et al (2009) Der „OP-Tisch-Erlös-Index“. Steigerung der DRG-Erlöse durch „Erlösorientierte OP-Tischverteilung“. Anasthesiol Intensivmed Notfallmed Schmerzther 9:538–550

    Google Scholar 

  10. Hanss R, Buttgereit B, Tonner PH et al (2005) Overlapping induction of anesthesia: an analysis of benefits and costs. Anesthesiology 103(2):391–400

    Article  PubMed  Google Scholar 

  11. Hunziker S, Baumgart A, Denz C, Schüpfer G (2009) Ökonomischer Nutzen der überlappenden Einleitung. Anaesthesist 58:623–632

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  12. Krieg H, Schröder T, Hensel M et al (2007) Zentrale Einleitung. Anaesthesist 56:812–819

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  13. Macario A (2006) Are your hospital operating rooms „efficient“? A scoring system with eight performance indicators. Anesthesiology 105:237–240

    Article  PubMed  Google Scholar 

  14. Schmitz D, Baumgart A, Zöller A et al (2009) Die grafische Wechselprozessanalyse als Instrument zum internen und externen Prozessbenchmarking im OP-Management. Anasthesiol Intensivmed Notfallmed Schmerzther 50:20–28

    Google Scholar 

  15. Schuster M, Wicha LL, Fiege M (2007) Kennzahlen der OP-Effizienz. Anaesthesist 56:259–271

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  16. Smith P, Sandberg WS, Foss J et al (2008) High-throughput operating room system for joint arthroplasties durably outperforms routine processes. Anesthesiology 109:25–35

    Article  PubMed  Google Scholar 

  17. Stepaniak PS, Heij C, Mannaerts GH et al (2009) Modeling procedure and surgical times for current procedural terminology-anesthesia-surgeon combinations and evaluation in terms of case-duration prediction and operating room efficiency: a multicenter study. Vet Anaesth Analg 109:1232–1245

    Article  Google Scholar 

  18. Strum DP, May JH, Varfas LG (2000) Modeling the uncertainty of surgical procedure times: comparison of log-normal and normal models. Anesthesiology 92:1160–1167; 109: 25–35

    Google Scholar 

  19. Strum DP, May JH, Sampson AR et al (2003) Estimating times of surgeries with two component procedures: comparison of the lognormal and the normal models. Anesthesiology 98:232–240

    Article  PubMed  Google Scholar 

  20. Wright IH, Kooperberg V, Bonar BA, Bashein G (1996) Statistical modelling to predict elective surgery time. Comparison with a computer scheduling system and surgeon-provided estimates. Anesthesiology 85:1235–1245

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

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Interessenkonflikt

Es besteht kein Interessenkonflikt.

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Authors and Affiliations

  1. Klinik für Anästhesie, Operative Intensivmedizin und Rettungsmedizin, Klinikum der Stadt Wolfsburg, Sauerbruchstr. 7, 38440, Wolfsburg, Deutschland

    R. Grote, K. Sydow, D. Leuchtmann & M. Menzel

  2. IT-Abteilung, Klinikum der Stadt Wolfsburg, Wolfsburg, Deutschland

    A. Walleneit

Authors
  1. R. Grote
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  2. K. Sydow
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  3. A. Walleneit
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  4. D. Leuchtmann
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  5. M. Menzel
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Grote, R., Sydow, K., Walleneit, A. et al. Qualität der OP-Planung. Anaesthesist 59, 549–554 (2010). https://doi.org/10.1007/s00101-010-1726-6

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