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Krankheitsbedingte Fehlzeiten in der deutschen Wirtschaft im Jahr 2017

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Fehlzeiten-Report 2018

Part of the book series: Fehlzeiten-Report ((FEHLREPORT,volume 2018))

Zusammenfassung

Der folgende Beitrag liefert umfassende und differenzierte Daten zu den krankheitsbedingten Fehlzeiten in der deutschen Wirtschaft im Jahr 2017. Datenbasis sind die Arbeitsunfähigkeitsmeldungen der knapp 13,3 Millionen erwerbstätigen AOK-Mitglieder in Deutschland. Ein einführendes Kapitel gibt zunächst einen Überblick über die allgemeine Krankenstandsentwicklung und wichtige Determinanten des Arbeitsunfähigkeitsgeschehens. Im Einzelnen werden u. a. die Verteilung der Arbeitsunfähigkeit, die Bedeutung von Kurz- und Langzeiterkrankungen und Arbeitsunfällen, regionale Unterschiede in den einzelnen Bundesländern sowie die Abhängigkeit des Krankenstandes von Faktoren wie Betriebsgröße und Beschäftigtenstruktur dargestellt. In 13 separaten Kapiteln wird dann detailliert die Krankenstandsentwicklung in den unterschiedlichen Wirtschaftszweigen beleuchtet.

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Notes

  1. 1.

    Dieser Wert ergibt sich durch die Multiplikation von rund 39,3 Millionen Arbeitnehmern mit durchschnittlich 17,2 AU-Tagen.

  2. 2.

    Errechnet auf der Basis der Beschäftigtenstatistik der Bundesagentur für Arbeit, Stichtag: 30. Juni 2017 (Bundesagentur für Arbeit 2018).

  3. 3.

    International übliches Klassifikationssystem der Weltgesundheitsorganisation (WHO).

  4. 4.

    Beispielsweise die von den Krankenkassen im Bereich der gesetzlichen Krankenversicherung herausgegebene Krankheitsartenstatistik.

  5. 5.

    Leidet ein Arbeitnehmer an unterschiedlichen Krankheitsbildern (Multimorbidität), kann eine Arbeitsunfähigkeitsbescheinigung mehrere Diagnosen aufweisen. Insbesondere bei älteren Beschäftigten kommt dies häufiger vor.

  6. 6.

    Wochenenden und Feiertage eingeschlossen.

  7. 7.

    Vgl. dazu den Beitrag von Gerd Marstedt et al. in: Badura B, Litsch M, Vetter C (Hrsg) (2001) Fehlzeiten-Report 2001. Springer, Berlin (u. a.). Weitere Ausführungen zu den Bestimmungsfaktoren des Krankenstandes in der öffentlichen Verwaltung finden sich im Beitrag von Alfred Oppolzer in: Badura B, Litsch M, Vetter C (Hrsg) (2000) Fehlzeiten-Report 1999. Springer, Berlin (u. a.).

  8. 8.

    Berechnet nach der Methode der direkten Standardisierung – zugrunde gelegt wurde die Alters- und Geschlechtsstruktur der erwerbstätigen Mitglieder der gesetzlichen Krankenversicherung insgesamt im Jahr 2016 (Mitglieder mit Krankengeldanspruch). Quelle: GKV-Spitzenverband (2017), Satzart 111 (interne Statistik).

  9. 9.

    Die Zuordnung zu den Bundesländern erfolgt über die Postleitzahlen der Betriebe.

  10. 10.

    Berechnet nach der Methode der direkten Standardisierung – zugrunde gelegt wurde die Alters- und Geschlechtsstruktur der erwerbstätigen Mitglieder der gesetzlichen Krankenversicherung insgesamt im Jahr 2016 (Mitglieder mit Krankengeldanspruch). Quelle: GKV-Spitzenverband (2017), Satzart 111 (interne Statistik).

  11. 11.

    Als Maß für die Betriebsgröße wird hier die Anzahl der AOK-Mitglieder in den Betrieben zugrunde gelegt, die allerdings in der Regel nur einen Teil der gesamten Belegschaft ausmachen.

  12. 12.

    Die Klassifikation der Berufe wurde zum 01.12.2011 überarbeitet und aktualisiert (Abschn. 29.1.9). Daher finden sich ab dem Jahr 2012 zum Teil andere Berufsbezeichnungen als in den Fehlzeiten-Reporten der Vorjahre.

  13. 13.

    Zur Definition der Arbeitsunfälle Tab. 29.1.1

  14. 14.

    Als Maß für die Betriebsgröße wird hier die Anzahl der AOK-Mitglieder in den Betrieben zugrunde gelegt, die allerdings in der Regel nur einen Teil der gesamten Belegschaft ausmachen (Abschn. 29.1.8).

  15. 15.

    Gemessen wurde die Luftlinie zwischen den geografischen Mittelpunkten der Postleitzahlen des Wohn- und Arbeitsortes.

Literatur

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Authors and Affiliations

  1. Wissenschaftliches Institut der AOK (WIdO), AOK-Bundesverband, Rosenthaler Straße 31, 10178, Berlin, Deutschland

    Markus Meyer & Jenny Wenzel

  2. Wissenschaftliches Institut der AOK (WIdO), Rosenthaler Straße 31, 10178, Berlin, Deutschland

    Antje Schenkel

Authors
  1. Markus Meyer
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  2. Jenny Wenzel
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  3. Antje Schenkel
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Editors and Affiliations

  1. Fakultät Gesundheitswissenschaften, Universität Bielefeld, Universitätsstr. 25, 33615, Bielefeld, Deutschland

    Bernhard Badura

  2. Beuth Hochschule für Technik Berlin, Luxemburger Straße 10, 13353, Berlin, Deutschland

    Antje Ducki

  3. Wissenschaftliches Institut der AOK (WIdO) Berlin, Rosenthaler Straße 31, 10178, Berlin, Deutschland

    Helmut Schröder , Joachim Klose  & Markus Meyer ,  & 

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Meyer, M., Wenzel, J., Schenkel, A. (2018). Krankheitsbedingte Fehlzeiten in der deutschen Wirtschaft im Jahr 2017. In: Badura, B., Ducki, A., Schröder, H., Klose, J., Meyer, M. (eds) Fehlzeiten-Report 2018. Fehlzeiten-Report, vol 2018. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-57388-4_29

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-57388-4_29

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-662-57387-7

  • Online ISBN: 978-3-662-57388-4

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